专利名称: |
一种室内气体泄漏信息采集方法及其装置 |
摘要: |
本发明提供了一种室内气体泄漏信息采集方法及其装置,包括:接收一个时间集合内室内气体总浓度变化曲线,获取基于时间坐标系的气体浓度变化坐标图,作为第一气体信息;接收所述一个时间集合内室内红外视频,获取基于时间坐标系的红外光谱变化坐标图,作为第二气体信息;基于所述第一气体信息和第二气体信息的的对比结果,根据预设的气体光谱模型,确定泄露的气体和泄漏的气体的特征参数;根据所述室内气体的浓度变化曲线以及所述泄露的气体,通过预设气体质量变化公式,确定气体泄漏信息,其中,所述气体泄漏信息包括气体泄露量和气体泄露位置。 |
专利类型: |
发明专利 |
申请人: |
北京戴纳实验科技有限公司 |
发明人: |
迟海鹏;张怀东;邢希学;张京军;龚长华 |
专利状态: |
有效 |
申请日期: |
1900-01-20T19:00:00+0805 |
发布日期: |
1900-01-20T08:00:00+0805 |
申请号: |
CN202010060558.4 |
公开号: |
CN111122490A |
代理机构: |
北京冠和权律师事务所 |
代理人: |
张楠楠 |
分类号: |
G01N21/3504;G01M3/04;G;G01;G01N;G01M;G01N21;G01M3;G01N21/3504;G01M3/04 |
申请人地址: |
100000 北京市丰台区南四环西路188号院十区28号楼4层 |
主权项: |
1.一种室内气体泄漏信息采集方法,应其特征在于,包括: 根据一个时间集合内室内气体总浓度变化曲线图的变化参数,获取基于时间坐标系的气体浓度变化坐标图,作为第一气体信息; 根据所述一个时间集合内室内红外视频,获取基于时间坐标系的红外光谱变化坐标图,作为第二气体信息; 根据所述第一气体信息,获取所述气体总浓度变化最高值;根据所述第二气体信息,获取所述室内气体中每种气体吸收红外光的吸收强度变化最高值; 将所述气体总浓度变化最高值和室内气体中每种气体吸收红外光的吸收强度变化最高值进行对比,确定泄露的气体,并获取所述泄露的气体的特征参数; 将所述特征参数输入气体质量变化公式,获取所述泄露的气体的泄漏量,并将所述第一气体信息、第二气体信息和泄漏量作为泄露信息。 2.根据权利要求1所述的一种室内气体泄漏信息采集方法,其特征在于,所述根据一个时间集合内室内气体总浓度变化曲线图的变化参数,获取基于时间坐标系的气体浓度变化坐标图,作为第一气体信息,包括: 在配置有室内气体浓度监测装置下,以所述室内气体浓度监测装置开启为起始节点,以所述室内气体浓度监测装置监测的实时气体浓度超过预设气体浓度阈值为终止节点,获取所述起始节点和所述终止节点的时间集合内所述室内气体浓度监测装置监测的室内气体总浓度变化坐标值; 以所述起始节点的起始时间和所述终止节点的终止时间为坐标横轴,以所述起始时间和终止节点所有时间节点的室内气体浓度为坐标纵轴,建立基于时间坐标系的气体总浓度变化曲线图,并获取所述气体总浓度变化曲线图的变化参数; 根据所述变化参数,基于时间坐标系气体浓度变化坐标图。 3.根据权利要求1所述的一种室内气体泄漏信息采集方法,其特征在于,所述根据所述一个时间集合内室内红外线视频,获取基于时间坐标系的红外光谱变化坐标图,作为第二气体信息,包括: 在配置有红外监测系统的情况下,获取所述一个时间集合内室内的红外视频; 基于所述红外视频,输出室内所有气体的红外光谱图; 以所述一个时间集合的起始时间和终止时间为坐标横轴,以所述所有气体的红外光谱图的变化参数为纵轴,建立基于时间坐标系的红外光谱变化坐标图。 4.根据权利要求3所述的一种室内气体泄漏信息采集方法,其特征在于,所述基于所述红外视频,输出室内所有气体的红外光谱图,包括: 根据预设的红外气体划分模型,通过每种气体在所述红外视频中的颜色,将所述红外视频划分为多个不同气体的红外视频; 根据所述多个不同气体的红外视频,获取所述多个不同气体中每个气体的红外光谱图。 5.根据权利要求1所述的一种室内气体泄漏信息采集方法,其特征在于,所述将所述气体总浓度变化最高值和室内气体中每种气体吸收红外光的吸收强度变化最高值进行对比,确定泄露的气体,获取所述泄露的气体的特征参数,包括: 根据预设的气体光谱模型,将所述气体总浓度变化最高值和室内气体中每种气体的吸收红外光的吸收强度变化最高值对比; 获取所述红外光谱变化坐标图中与气体总浓度变化最高值所对应的坐标相同的目标坐标,根据所述目标坐标,确定泄露的气体; 根据所述泄漏的气体,以及预设气体特征参数信息,获取所述泄露的气体的特征参数。 6.根据权利要求1所述的一种室内气体泄漏信息采集方法,其特征在于,所述将所述特征参数输入气体质量变化公式,获取所述泄露的气体的泄漏包括: 根据所述气体总浓度变化曲线,确定所述气体总浓度的变化参数: 设所述气体总浓度变化曲线的起点浓度为xq,终点浓度为xz,得到变化参数xb的表达式:xb=xz-xq; 根据所述气体总浓度的变化参数xb和所述气体的特征参数,确定所述气体的泄露量: 将所述泄漏的气体的特征参数r,带入气体质量变化公式,获得所述气体泄漏量m: 其中,p为室内压强,v为室内面积,M为气体摩尔质量,t为室内温度。 7.根据权利要求4所述的一种室内气体泄漏信息采集方法,其特征在于,所述根据所述多个不同气体的红外视频,获取所述多个不同气体中每个气体的红外光谱图之前,还包括: 从所述多个不同气体的红外视频中提取关键帧图像; 对所述关键帧图像进行降噪处理,降噪处理后的像素点的像素值如下公式(1)所述: 其中,所述B(mi)为所述关键帧图像中像素点mi降噪后的像素值;所述Q表示在所述关键帧图像范围内;所述mk为所述关键帧图像中的另一像素点;所述qmi表示像素点mi所处的正方形区域,所述正方形区域的大小为3*3个像素点大小;像素点mi位于所述qmi的中心;所述qmk表示像素点mk所处的正方形区域,所述正方形区域的大小为3*3个像素点大小;像素点mk位于所述qmk的中心;所述λ为预设系数,取值为[0.1,0.3];所述D(mk)为像素点mk的像素值; 对降噪处理后的关键帧图像进行线性化处理,获得线性化处理后的关键帧图像,所述线性化处理后的关键帧图像中的点mi的像素值如下公式(2)所述: 其中,所述表示降噪处理后的关键帧图像中的所有像素点;所述表示中的最小像素值;所述表示中的最大像素值; 根据所述线性化处理后的关键帧图像,获取所述多个不同气体中每个气体的红外光谱图。 8.一种室内气体泄漏信息采集装置,其特征在于,包括: 第一采集模块:根据一个时间集合内室内气体总浓度变化曲线图,获取基于时间坐标系的气体浓度变化坐标图,作为第一气体信息; 第二采集模块:根据所述一个时间集合内室内红外视频,获取基于时间坐标系的红外光谱变化坐标图,作为第二气体信息; 第一获取模块:根据所述第一气体信息,获取所述气体总浓度变化最高值;根据所述第二气体信息,获取所述室内气体中每种气体的吸收红外光的吸收强度变化的最高值; 第二获取模块:用于根据所述气体总浓度变化最高值和室内气体中每种气体的吸收红外光的吸收强度变化的最高值对比结果,确定泄露的气体,获取所述泄露的气体的特征参数; 第三获取模块:将所述特征参数输入气体质量变化公式,获取所述泄露的气体的泄漏量,并将所述第一气体信息、第二气体信息和泄漏量作为泄露信息。 9.根据权利要求8所述的一种室内气体泄漏信息采集装置,其特征在于,所述第一采集模块包括: 第一获取子模块:用于以所述室内气体浓度监测装置开启为起始节点,以所述室内气体浓度监测装置监测的实时气体浓度超过预设气体浓度阈值为终止节点,获取所述起始节点和所述终止节点的时间集合内所述室内气体浓度监测装置监测的室内气体总浓度变化曲线图; 第一处理子模块:用于以所述起始节点的起始时间和所述终止节点的终止时间为坐标横轴,以所述起始时间和终止节点所有时间节点的室内气体浓度为坐标纵轴,建立基于时间坐标系的气体浓度变化坐标值。 10.根据权利要求8所述的一种室内气体泄漏信息采集装置,其特征在于,所述第二采集模块包括: 第二获取子模块:用在配置有红外监测系统的情况下下,获取与所述一个时间集合内室内的红外视频; 第一处理子模块:用于基于所述红外视频,输出室内所有气体中每个气体的红外光谱图; 第二处理子模块以所述一个时间集合的起始时间和终止时间为坐标横轴,以所述气体的红外光谱图的变化参数为纵轴,建立基于时间坐标系的红外光谱变化坐标图; 所述第一处理子模块包括: 划分单元:用于根据预设的红外气体划分模型,通过每种气体在所述红外视频中的颜色,将所述红外视频划分为多个不同气体的红外视频,根据所述多个不同气体的红外视频,获取所述多个不同气体中每个气体的红外光谱图; 第一获取单元:用于根据所述红外光影图谱,获取所述室内所有气体基于时间坐标系的红外光谱变化坐标值; 所述第三获取模块包括: 第一确定单元:用于根据所述气体总浓度变化曲线,确定所述气体总浓度的变化参数; 第二确定单元:用于根据所述气体总浓度的变化参数xb和所述特征参数,确定所述气体的泄露量。 |
所属类别: |
发明专利 |