摘要: |
交流发电机是汽车的主要电器设备之一,其性能指标的合格与否关乎汽车安全大任.性能测试是发电机出厂前生产线上的最后一道且是最重要的一道工序,性能测试水平的高低直接影响产品质量和生产效率.随着生产规模的扩大,生产技术水平的提高,产品型号的增加,客户对产品质量要求的提高,许多汽车电器生产厂商上世纪90年代引进或推出的测试装置与系统因受计算机容量、速度及国产测量仪器带接口功能少、数字控制器不具备自适应性等因素的影响或制约,在测试精度、速度与通用性等方面显露了很多不足,成为制约厂商生产规模进一步扩大与质量进一步提高的绊脚石.为此研发了"汽车交流发电机性能自动测试系统"(以下简称系统).论文在分析发电机工作原理与特性的基础上,对系统的整体设计方案作了介绍.论文的核心内容是闭环控制器的设计,为了增强系统的自适应性,闭环控制一改往常采用单一常规PID控制的技术,而将神经网络与PID控制相结合构造基于神经网络PID控制.论文详细阐述了BP神经网络在PID控制中的应用,对BP算法进行了有效改进,构造了一种基于改进型BP神经网络PID控制,并对其在系统中的应用进行了研究.系统总体设计以工作节拍与测量精度为考虑重点,硬件选型先进合理,面板操作简单方便,软件设计功能完善,人机交互性强.目前,系统已稳定运行于汽车发电机生产线上. |