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原文传递汽车牌照识别算法研究

论文题名：	汽车牌照识别算法研究
关键词：	神经网络;模式识别;车牌识别;字符识别;图像处理;智能交通
摘要：	本论文基于图像处理和字符识别的相关理论,将计算机视觉与人工神经网络技术相结合,对车辆牌照识别系统进行了较深入的研究和分析.第一章论述了汽车牌照识别的主要几种应用技术和现阶段的发展动向.在第二章中,分别对模式识别和车牌识别系统的设计进行了简要的介绍.第三章分析了字符识别中预处理和特征提取方法.第四章着重分析了神经网络的理论原理和在字符识别中的应用方法.第五章是在前两章的理论基础上,详细介绍了车牌字符识别的实现方法和实验结果,利用粗网格、边框和笔划密度方法提取字符的特征,最后用神经网络的方法对所得的单个字符进行识别.实验结果表明,本文所采用的方法能达到较好的识别效果.从中可以看出:多种特征提取方法和识别技术有机结合能提高系统识别能力,在有效、实用的原则下将神经网络与人工智能技术相结合将成为模式识别研究的两个重要发展趋势.
作者：	王科
专业：	信号与信息处理
导师：	印勇
授予学位：	硕士
授予学位单位：	重庆大学
学位年度：	2004
正文语种：	中文