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原文传递电梯门系统健康维护方法及装置

专利名称：	电梯门系统健康维护方法及装置
摘要：	本发明公开了一种电梯门系统健康维护方法及装置，该方法包括：实时采集电梯门工作过程中的电流信号；从所述电流信号中提取预测特征；对所述预测特征进行筛选，得到有效特征；将所述有效特征输入预先建立的健康评估模型中，根据所述健康评估模型的输出得到电梯门健康值。利用本发明，可以减少电梯门意外故障停机，保障电梯的运行安全。
专利类型：	发明专利
申请人：	北京天泽智云科技有限公司
发明人：	黄冠杰;史喆;晋文静;李杰
专利状态：	有效
申请日期：	1900-01-20T07:00:00+0805
发布日期：	1900-01-20T22:00:00+0805
申请号：	CN202010014542.X
公开号：	CN111186741A
代理机构：	北京华圣典睿知识产权代理有限公司
代理人：	赵景平
分类号：	B66B5/00;B;B66;B66B;B66B5;B66B5/00
申请人地址：	100191 北京市海淀区知春路17-7号致真大厦C座4层北区
主权项：	1.一种电梯门系统健康维护方法，其特征在于，所述方法包括：实时采集电梯门特定工况过程中的电流信号；从所述电流信号中提取预测特征；对所述预测特征进行筛选，得到有效特征；将所述有效特征输入预先建立的健康评估模型中，根据所述健康评估模型的输出得到电梯门健康值。 2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括按以下方式建立健康评估模型：收集大量电梯门工作过程中的电流信号作为训练数据，并对所述训练数据进行健康状态标记，得到各训练数据对应的标签；对所述训练数据进行工况分割，得到特定工况的数据；从所述特定工况的数据中提取预测特征；对所述预测特征进行筛选，得到有效特征；利用所述有效特征及所述标签训练得到健康评估模型。 3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述特定工况包括：启动、匀速；所述预测特征包括以下任意一项或多项：均值、最大值、最小值、方差和工况持续时间。 4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述预测特征进行筛选，得到有效特征包括：利用费舍尔判别准则对所述预测特征进行筛选，得到有效特征。 5.根据权利要求2至4任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：预先利用所述训练数据及所述健康评估模型，确定失效阈值；如果所述电梯门健康值小于所述失效阈值，则进行告警。 6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述利用所述训练数据及所述健康评估模型，确定失效阈值包括：将各训练数据输入所述健康评估模型，得到对应各训练数据的健康值；根据各训练数据对应的标签及健康值，确定健康标签和失效标签的数据分布；根据所述数据分布确定失效阈值。 7.一种电梯门系统健康维护装置，其特征在于，所述装置包括：信号采集模块，用于实时采集电梯门特定工况过程中的电流信号；特征提取模块，用于从所述电流信号中提取预测特征；特征筛选模块，用于对所述预测特征进行筛选，得到有效特征；健康评估模块，用于将所述有效特征输入预先建立的健康评估模型中，根据所述健康评估模型的输出得到电梯门健康值。 8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：模型建立模块，用于建立健康评估模型；所述模型建立模块包括：数据收集单元，用于收集大量电梯门工作过程中的电流信号作为训练数据，并对所述训练数据进行健康状态标记，得到各训练数据对应的标签；工况分割单元，用于对所述训练数据进行工况分割，得到特定工况的数据；特征提取单元，用于从所述特定工况的数据中提取预测特征；特征筛选单元，用于对所述预测特征进行筛选，得到有效特征；训练单元，用于利用所述有效特征及所述标签训练得到健康评估模型。 9.根据权利要求7或8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：阈值确定模块，用于预先利用所述训练数据及所述健康评估模型，确定失效阈值；告警模块，用于在所述电梯门健康值小于所述失效阈值时进行告警。 10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述阈值确定模块包括：计算单元，用于将各训练数据输入所述健康评估模型，得到对应各训练数据的健康值；分布确定单元，用于根据各训练数据对应的标签及健康值，确定健康标签和失效标签的数据分布；阈值确定单元，用于根据所述数据分布确定失效阈值。
所属类别：	发明专利