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原文传递基于薄层色谱染色过程中颜色变化信息判定天然产物类别的方法

专利名称：	基于薄层色谱染色过程中颜色变化信息判定天然产物类别的方法
摘要：	本发明公开了一种基于薄层色谱染色过程中颜色变化信息判定天然产物类别的方法，包括：利用薄层色谱板对待检测样品进行点样或展开，对点样或展开后的薄层色谱板进行显色，对显色过程进行录制，将得到视频文件进行图像化处理，对得到的多帧图像进行特征信息提取，并将得到的特征信息与构建的数据库中各类天然产物的特征信息进行匹配，得出分类信息。本发明的方法操作简便，不需要专用仪器。本发明的方法识别速度快、准确度高。
专利类型：	发明专利
申请人：	浙江大学
发明人：	刘松柏;许璐靖
专利状态：	有效
申请日期：	1900-01-20T17:00:00+0805
发布日期：	1900-01-20T22:00:00+0805
申请号：	CN202010050273.2
公开号：	CN111189955A
代理机构：	杭州知闲专利代理事务所(特殊普通合伙)
代理人：	黄燕
分类号：	G01N30/90;G01N30/95;G;G01;G01N;G01N30;G01N30/90;G01N30/95
申请人地址：	310027 浙江省杭州市西湖区浙大路38号
主权项：	1.一种基于薄层色谱染色过程中颜色变化信息判定天然产物类别的方法，其特征在于，包括：利用薄层色谱板对待检测样品进行点样或展开，对点样或展开后的薄层色谱板进行显色，对显色过程进行录制，将得到视频文件进行图像化处理，对得到的多帧图像进行特征信息提取，并将得到的特征信息与构建的数据库中各类天然产物的特征信息进行匹配，得出分类信息。 2.根据权利要求1所述的基于薄层色谱染色过程中颜色变化信息判定天然产物类别的方法，其特征在于，所述数据库采用如下方法进行构建：选取现有的天然产物，采用薄层色谱板对待检测样品进行展开，对展开后的薄层色谱板进行显色，对样品点在薄层色谱板上的显色过程进行录制，将得到视频文件图像化，对得到的多帧图像进行特征信息提取，根据提取的特征信息构建数据库。 3.根据权利要求1或2所述的基于薄层色谱染色过程中颜色变化信息判定天然产物类别的方法，其特征在于，所述进行特征信息提取操作如下：逐一对所述多帧图像中对应显色点进行RGB值的读取，计算对应的R/G、B/G信息，得到对应R/G、B/G坐标系中的点，得到对应的特征信息。 4.根据权利要求1或2所述的基于薄层色谱染色过程中颜色变化信息判定天然产物类别的方法，其特征在于，利用Matlab自带函数将所述视频文件拆解到帧，得到所述多帧图像。 5.根据权利要求3所述的基于薄层色谱染色过程中颜色变化信息判定天然产物类别的方法，其特征在于，利用ImageJ进行所述RGB值的读取。 6.根据权利要求5所述的基于薄层色谱染色过程中颜色变化信息判定天然产物类别的方法，其特征在于，利用ImageJ读取每个显色点上至少三个点的RGB值，求平均值得到该点对应RGB值。 7.根据权利要求3所述的基于薄层色谱染色过程中颜色变化信息判定天然产物类别的方法，其特征在于，构建所述数据库时，按照极性对所述现有的天然产物进行分类，针对每一类对应的显色点，构建以R/G、B/G为横纵/纵横坐标的散点图，得到所述的数据库。 8.根据权利要求7所述的基于薄层色谱染色过程中颜色变化信息判定天然产物类别的方法，其特征在于，针对待检测样品对应的R/G、B/G值，构建以R/G、B/G为横纵/纵横坐标的散点图，与数据库中的散点图对比，得出分类结果。 9.根据权利要求3所述的基于薄层色谱染色过程中颜色变化信息判定天然产物类别的方法，其特征在于，构建所述数据库时，对同一个显色点对应的多个图像对应的多组R/G、B/G数据，求取其最小外接矩形，得到该显色点对应的天然产物的特征区域；针对待检测样品对应的R/G、B/G值，逐一判断其属于数据库中每一个特征区域的概率，概率最大者即为所属类，得出分类结果。 10.根据权利要求1所述的基于薄层色谱染色过程中颜色变化信息判定天然产物类别的方法，其特征在于，所述天然产物为甾醇、糖、黄酮苷元、黄酮苷、皂苷苷元、酚类化合物中的一种或多种。
所属类别：	发明专利