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原文传递一种维管植物物种丰富度估测的高光谱遥感方法

专利名称：	一种维管植物物种丰富度估测的高光谱遥感方法
摘要：	本发明公开了一种维管植物物种丰富度估测的高光谱遥感方法，方法包括：获取遥感数据，进行辐射纠正、几何纠正和地形矫正后，提取光谱数据；将获取的光谱数据进行矫正和检验，确保无数据错误；将获取的光谱数据进行平滑处理，以相邻的4个数据为基础，获取中间数据的均值；计算一阶光谱导数；计算各波段一阶导数比值；计算物种多样性指数估测值。本发明可以快速估算植物物种的多样性，可广泛适用于草原、草地、灌丛、农田及苗圃地等的维管植物物种丰富度的快速评估；不同于实地样方调查耗费的大量人力物力，或者购买遥感影像的大量花费，可以快速测定出植物物种的多样性指数，无需大量人力物力投入，具有信息处理高效、节省投入成本的优点。
专利类型：	发明专利
申请人：	中央民族大学
发明人：	彭羽
专利状态：	有效
申请日期：	1900-01-20T00:00:00+0805
发布日期：	1900-01-20T07:00:00+0805
申请号：	CN201911343926.X
公开号：	CN110967300A
代理机构：	北京天江律师事务所
代理人：	任崇
分类号：	G01N21/17;G01N21/55;G;G01;G01N;G01N21;G01N21/17;G01N21/55
申请人地址：	100081 北京市海淀区中关村南大街27号
主权项：	1.一种维管植物物种丰富度估测的高光谱遥感方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤： Ⅰ、获取遥感数据，进行辐射纠正、几何纠正和地形矫正后，提取760-920nm之间的植被反射率数据为光谱数据； Ⅱ、将获取的光谱数据进行矫正和检验，确保无数据错误；将获取的光谱数据，根据地物类型，进行矫正和检验，仅提取植被数据，确保所获得的遥感数据为植被数据，无数据错误； Ⅲ、将获取的光谱数据进行平滑处理，以相邻的4个数据为基础，获取中间数据的均值； Ⅳ、将步骤Ⅲ处理后的数据按照公式①计算一阶光谱导数；其中，FDλ(j)为各波段处光谱反射率的一阶导数；Rλ(j)是波段j的反射率；Rλ(j+1)是波段j+1的反射率，Δλ是波长j到j+1的间隔； Ⅴ、计算各波段一阶导数比值，计算方法如公式②所示；其中，Pi代表各波段一阶导数比值；FDmean(760-920)代表760-920nm处平均光谱反射率的一阶导数； Ⅵ、计算物种多样性指数估测值，如公式③所示； ShannonFD760-920＝-Pi∑lnPi，公式③ 其中，Shannon为香农威纳指数；760-920nm处光谱反射率一阶导数的香农威纳指数就为物种多样性指数；lnPi表示Pi的自然对数。 2.根据权利要求1所述的维管植物物种丰富度估测的高光谱遥感方法，其特征在于：所述步骤Ⅰ中辐射纠正的方法如公式④所示； E＝E0A, 公式④ 其中，E为传感器接收到的电磁波能量,E0为地物的辐射能量,A为大气的衰减系数。 3.根据权利要求1所述的基于遥感数据异质性的群落多样性估测方法，其特征在于：所述步骤Ⅰ中几何纠正的方法为利用地面控制点对遥感图像几何畸变进行纠正。 4.根据权利要求1所述的基于遥感数据异质性的群落多样性估测方法，其特征在于：所述步骤Ⅰ中地形矫正为用同步获得的相同地区的任意2个波段对应像元的灰度值之比或几个波段组合的对应像元灰度值之比；消除在比值图像上阴影的影响，有助于提高遥感图像定量分析与识别分类精度。
所属类别：	发明专利