专利名称: |
一种电子鼻、气味识别方法及存储介质 |
摘要: |
本发明公开了一种电子鼻、气味识别方法及存储介质,其中,电子鼻包括:气流通道、传感器阵列及信号处理系统,所述传感器阵列位于所述气流通道内;所述信号处理系统包括:脑电波采集装置及数据整合装置;所述脑电波采集装置用于采集动物对特定气味的特定脑电波;所述数据整合装置用于将预处理后的信号与特定脑电波进行关联分析,将信号中的无用信号及有用信号加以分离聚类。基于此,本发明所提供的电子鼻,在传感器阵列完成信号采集且所采集的信号完成预处理后,通过采集动物对特定气味的特定脑电波,并根据所述特定脑电波将信号分离为无用信号及有用信号,使原本混杂有无用信号的气味信号得以提炼,进而提高了气味识别的准确率。 |
专利类型: |
发明专利 |
申请人: |
安徽康佳同创电器有限公司 |
发明人: |
陶晓彦;肖剑;李芳;万晓春 |
专利状态: |
有效 |
申请日期: |
1900-01-20T19:00:00+0805 |
发布日期: |
1900-01-20T17:00:00+0805 |
申请号: |
CN201911316231.2 |
公开号: |
CN111024776A |
代理机构: |
深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) |
代理人: |
王永文 |
分类号: |
G01N27/12;G;G01;G01N;G01N27;G01N27/12 |
申请人地址: |
239001 安徽省滁州市花园东路789号 |
主权项: |
1.一种电子鼻,包括:气流通道、传感器阵列及信号处理系统,所述传感器阵列位于所述气流通道内;其特征在于,所述信号处理系统包括:脑电波采集装置及数据整合装置;所述脑电波采集装置用于采集动物对特定气味的特定脑电波;所述数据整合装置用于将传感器阵列所采集的信号与特定脑电波进行关联分析,将信号中的无用信号及有用信号加以分离聚类。 2.根据权利要求1所述的电子鼻,其特征在于,所述数据整合装置具体用于将传感器阵列所采集的信号与特定脑电波进行关联分析,将信号中的无用信号及有用信号加以分离,并将所分离出来的多种有用信号按照相似程度分配至各预先设置的区域。 3.根据权利要求1所述的电子鼻,其特征在于,所述数据整合装置具体用于通过预先安装的数据整合程序,以所述特定脑电波为参照,将符合特定脑电波的信号确定为有用信号,将不符合特定脑电波的信号确定为无用信号,而后将无用信号及有用信号加以分离聚类。 4.根据权利要求1所述的电子鼻,其特征在于,所述数据整合装置还用于将分离聚类后的测量数据转换为感官评定指标。 5.根据权利要求1所述的电子鼻,其特征在于,所述信号处理系统还包括输入层、隐含层及输出层,其中,所述输入层用于模拟动物嗅觉系统中的嗅细胞,所述隐含层用于模拟动物嗅觉系统中的集结点,所述输出层用于模拟动物嗅觉系统中的僧帽层细胞。 6.根据权利要求1所述的电子鼻,其特征在于,电子鼻还包括:气流控制件,所述气流控制件用于将气流通道内的待检测气体吹出;所述气流控制件具有吸入及排出两种状态,吸入时将待检测气体引入所述气流通道,排出时将气流通道内的待检测气体吹出。 7.根据权利要求6所述的电子鼻,其特征在于,所述气流通道的壁部呈波浪形,所述传感器阵列位于气流通道的顶端壁部。 8.根据权利要求7所述的电子鼻,其特征在于,所述气流控制件为风扇或气泵,且气流控制件的风量在10CFM至50CFM之间。 9.一种气味识别方法,其特征在于,基于如权利要求1至8中任意一项所述的电子鼻实现,包括: 利用混沌优化算法进行训练样本学习; 待检测气体进入气流通道; 传感器阵列进行待检测气体感应,并根据感应结果输出信号; 脑电波采集装置采集动物对特定气味的特定脑电波; 数据整合装置将传感器阵列所采集的信号与特定脑电波进行关联分析,将信号中的无用信号及有用信号加以分离聚类。 10.一种存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求9所述的气味识别方法的步骤。 |
所属类别: |
发明专利 |