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原文传递一种利用热红外高光谱遥感进行酸性岩脉的识别方法

专利名称：	一种利用热红外高光谱遥感进行酸性岩脉的识别方法
摘要：	本发明属于遥感信息技术和构造地质学相结合技术领域，具体涉及一种利用热红外高光谱遥感进行酸性岩脉的识别方法，包括以下步骤：热红外高光谱遥感数据预处理；热红外高光谱遥感数据大气校正；热红外高光谱数据温度/发射率分离；SiO2含量图获取；石英矿物含量图获取；酸性岩脉信息的获取。本发明针对酸性岩脉和凝灰质砂岩以及硅质脉的物理化学性质的不同，利用遥感技术对其进行SiO2和石英含量的定量计算，能够快速精确提取凝灰质砂岩区内酸性岩脉的分布信息，确定酸性岩脉的位置和形态。
专利类型：	发明专利
申请人：	核工业北京地质研究院
发明人：	郭帮杰;张杰林;王俊虎;周觅;武鼎
专利状态：	有效
申请日期：	1900-01-20T20:00:00+0805
发布日期：	1900-01-20T21:00:00+0805
申请号：	CN201911326846.3
公开号：	CN111044476A
代理机构：	核工业专利中心
代理人：	王婷
分类号：	G01N21/3563;G01N21/27;G01V8/02;G;G01;G01N;G01V;G01N21;G01V8;G01N21/3563;G01N21/27;G01V8/02
申请人地址：	100029 北京市朝阳区小关东里十号院
主权项：	1.一种利用热红外高光谱遥感进行酸性岩脉的识别方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1.热红外高光谱遥感数据预处理，包括辐射校正、几何校正、图像镶嵌流程，用于将数个条带拼接成整个研究区遥感图像；步骤2.热红外高光谱遥感数据大气校正；步骤3.热红外高光谱数据温度/发射率分离，利用归一化法进行温度/发射率分离，得到发射率图像；步骤4.SiO2含量图获取，利用SiO2含量定量计算公式获取SiO2含量图；步骤5.石英矿物含量图获取，利用石英含量定量计算公式获取石英矿物含量图；步骤6.酸性岩脉信息确定。 2.根据权利要求1所述的一种利用热红外高光谱遥感进行酸性岩脉的识别方法，其特征在于：所述步骤2还包括以下步骤：步骤2.1：对热红外高光谱遥感数据进行大气透过率曲线、上行辐射和下行辐射模拟，得到研究区大气透过率模拟曲线及上下行辐射模拟曲线；步骤2.2：按照步骤1所采用的热红外高光谱遥感数据波段进行重采样，得到重采样后大气透过率曲线，进而得到热红外高光谱遥感数据大气校正图像。 3.根据权利要求2所述的一种利用热红外高光谱遥感进行酸性岩脉的识别方法，其特征在于：所述步骤4还包括：将如下SiO2含量定量计算经验公式(1)代入发射率图像，进行波段运算，获取SiO2含量图； SiO2＝10.2ln\|lg[B2×B4/(B1×B3)]\|+107.78 (1) 其中，B1、B2、B3、B4为波段代号，其中心波长分别为8.49μm、8.60μm、9.26μm、9.81μm。 4.根据权利要求3所述的一种利用热红外高光谱遥感进行酸性岩脉的识别方法，其特征在于：所述步骤5还包括：将如下石英矿物含量定量计算经验公式(2)代入发射率图像，进行波段运算，获取石英矿物含量图； y＝8208.9x3-5525x2+1228.2x+0.3139 x＝ln[B2^2/(B1*B3]， r2＝0.9544 (2) 其中，B1、B2、B3为波段代号，其中心波长分别为8.49μm、8.60μm、8.71μm；y为SiO2含量，是公式因变量；x为中间变量；r为相关系数。 5.根据权利要求4所述的一种利用热红外高光谱遥感进行酸性岩脉的识别方法，其特征在于：所述步骤6还包括：以热红外高光谱遥感数据为基础，以SiO2含量定量计算公式和石英含量定量计算公式的配合，利用酸性岩脉相对与凝灰质砂岩是高SiO2含量而近乎相等的石英矿物含量为特征，进行酸性岩脉位置和分布信息的快速精确提取。
所属类别：	发明专利