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一种拉曼光谱弱信号提取的后处理方法
| 专利名称： | 一种拉曼光谱弱信号提取的后处理方法 |
| 摘要： | 本发明公开了一种拉曼光谱弱信号提取的后处理方法包括如下步骤：(1)固定小窗口平滑进行噪声初筛，利用一阶导找出谱图中所有峰及噪声的位置及峰宽；(2)在步骤(1)的噪声初筛上，加入峰顶点及其临近两点的二阶导峰宽内持续小于0的条件，对于噪声和信号进行再区分，确保获取的峰中无噪声存在；(3)通过对比极小值确保步骤(2)获取的峰的左右边界数值偏差稳定，获取更准确的峰宽范围；并在该峰宽范围内，通过检测峰上是否存在多个小峰，来进行峰尖锐度的判断，不够尖锐的峰则纳入平滑范围；(4)对于步骤(3)获得的尖锐峰内部的部分数值进行保留原始数值，其余部分按照权值平滑算法进行平滑，以达到去除噪声，保留峰强信息的目的。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 申请人： | 厦门大学 |
| 发明人： | 刘国坤;罗思恒;陈甘雨;刘涛;周志明;谢怡;田中群 |
| 专利状态： | 有效 |
| 申请日期： | 1900-01-20T00:00:00+0805 |
| 发布日期： | 1900-01-20T01:00:00+0805 |
| 申请号： | CN201911371518.5 |
| 公开号： | CN111089856A |
| 代理机构： | 厦门市首创君合专利事务所有限公司 |
| 代理人： | 张松亭;姜谧 |
| 分类号： | G01N21/65;G;G01;G01N;G01N21;G01N21/65 |
| 申请人地址： | 361000 福建省厦门市思明南路422号 |
| 主权项： | 1.一种拉曼光谱弱信号提取的后处理方法，其特征在于：包括如下步骤： (1)固定小窗口平滑进行噪声初筛，利用一阶导找出谱图中所有峰及噪声的位置及峰宽； (2)在步骤(1)的噪声初筛上，加入峰顶点及其临近两点的二阶导峰宽内持续小于0的条件，对于噪声和信号进行再区分，确保获取的峰中无噪声存在； (3)通过对比极小值确保步骤(2)获取的峰的左右边界数值偏差稳定，获取更准确的峰宽范围；并在该峰宽范围内，通过检测峰上是否存在多个小峰，来进行峰尖锐度的判断，不够尖锐的峰则纳入平滑范围； (4)对于步骤(3)获得的尖锐峰内部的部分数值进行保留原始数值，其余部分按照权值窗口平滑算法进行平滑，以达到去除噪声，保留峰强信息的目的。 2.如权利要求1所述的后处理方法，其特征在于：所述权值窗口平滑算法中的权值w(j)采用光谱值与坐标均值的欧式距离来计算。 3.如权利要求2所述的后处理方法，其特征在于：所述计算的过程为 4.如权利要求1至3中任一权利要求所述的后处理方法，其特征在于：所述步骤(4)中的平滑的窗口参数的选择包括：选取多个不同信噪比的拉曼谱图建库，并对不同信噪比的谱图进行窗口参数调优，并将信噪比和对应的窗口参数利用支持向量回归模，进行不同信噪比谱图的窗口参数的预测，为不同信噪比的谱图选择合适的窗口参数。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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