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原文传递一种水源污染预警方法及系统

专利名称：	一种水源污染预警方法及系统
摘要：	本发明提供一种水源污染预警方法及系统，通过将聚氨酯泡沫块沉入待监测水体设定时间后，收取监测水样；检测监测水样中微生物种类和对应密度；将微生物种类和对应密度输入到预先构建的深度学习模型中；根据深度学习模型输出的预测结果，对待监测水体进行预警；利用PFU(Polyurethane Foam Unit)微型生物群落监测结合计算机深度学习算法，在选取足够量数据基数的情况下，通过计算机深度学习可将每次预警层级划分为更为清晰准确，在不需要选取对比水样的情况下，直接对每次所取的水样进行定性定量判断预警等级，使得经深度学习后的系统对饮用水源污染预警更加准确、灵敏、可靠。
专利类型：	发明专利
申请人：	重庆商勤科技有限公司
发明人：	向良帅;张琨;张栖;冯旭;谢春;唐道德
专利状态：	有效
申请日期：	1900-01-20T00:00:00+0805
发布日期：	1900-01-20T05:00:00+0805
申请号：	CN201911393364.X
公开号：	CN111103416A
代理机构：	重庆智慧之源知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人：	余洪
分类号：	G01N33/18;G;G01;G01N;G01N33;G01N33/18
申请人地址：	400021 重庆市江北区盘溪七支路11号24层2403
主权项：	1.一种水源污染预警方法，其特征在于，包括：将聚氨酯泡沫块沉入待监测水体设定时间后，收取监测水样；检测所述监测水样中微生物种类和对应密度；将所述微生物种类和对应密度输入到预先构建的深度学习模型中；根据所述深度学习模型输出的预测结果，对所述待监测水体进行预警。 2.如权利要求1所述的水源污染预警方法，其特征在于，所述深度学习模型是根据不同类型水体的若干样本，并输入定义的预警限值进行学习得到的。 3.如权利要求2所述的水源污染预警方法，其特征在于，所述预警限值包括：总大肠菌群、耐热大肠菌群、大肠埃希氏菌在监测水样中不得检出，且菌落总数小于100CFU/ML、贾第鞭毛虫小于1个/10L、隐孢子虫小于1个/10L。 4.如权利要求2所述的水源污染预警方法，其特征在于，所述不同类型水体包括Ⅰ类水体、Ⅱ类水体、Ⅲ类水体。 5.如权利要求4所述的水源污染预警方法，其特征在于，所述不同类型水体还包括Ⅳ类水体、Ⅴ类水体。 6.如权利要求1-5任一项所述的水源污染预警方法，其特征在于，所述设定时间根据待监测水体条件进行设置，所述待监测水体条件包括流水、静水。 7.如权利要求1-5任一项所述的水源污染预警方法，其特征在于，所述根据所述深度学习模型输出的预测结果，对所述待监测水体进行预警包括：在预测结果为所述监测水样中检出总大肠菌群、耐热大肠菌群、大肠埃希氏菌，直接亮红灯进行严重污染预警；在预测结果为所述监测水样中未总大肠菌群、耐热大肠菌群、大肠埃希氏菌，且菌落总数在80～100CFU/ML、贾第鞭毛虫在0.8～1个/10L、隐孢子虫0.8～1个/10L,亮红灯进行严重污染预警；在预测结果为所述监测水样中未检出总大肠菌群、耐热大肠菌群、大肠埃希氏菌，且菌落总数在50～80CFU/ML、贾第鞭毛虫0.5～0.8个/10L、隐孢子虫0.5～0.8个/10L，亮橙色灯进行中度预警；在预测结果为所述监测水样中未检测总大肠菌群、耐热大肠菌群、大肠埃希氏菌，且菌落总数小于50CFU/ML、贾第鞭毛虫小于0.5个/10L、隐孢子虫小于0.5个/10L，亮绿灯进行低度污染预警。 8.一种水源污染预警系统，其特征在于，包括：水样收取装置，用于对待监测水体收取监测水样；原生生物监测装置，用于检测所述监测水样中微生物种类和对应密度；深度学习模块，用于基于输入的微生物种类和对应密度，输出预测结果；预警模块，用于根据所述预测结果，对所述待监测水体进行预警。 9.如权利要求8所述的水源污染预警系统，其特征在于，所述水样收取装置包括聚氨酯泡沫块、投放收取装置、周期设定装置；所述聚氨酯泡沫块用于沉入待监测水体中，所述投放收取装置用于根据所述周期设定装置设置的设定时间，将所述聚氨酯泡沫块从所述待监测水体中提起，以收取监测水样。 10.如权利要求9所述的水源污染预警系统，其特征在于，所述深度学习模块是根据不同类型水体的若干样本，并输入定义的预警限值进行学习得到的。
所属类别：	发明专利