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原文传递一种基于三维特征的织物褶皱等级的评定方法

专利名称：	一种基于三维特征的织物褶皱等级的评定方法
摘要：	本发明公开了一种基于三维特征的织物褶皱等级的评定方法，包括以下步骤：将相应等级的标准模板织物放在测试平台上，测试平台的上方的激光器出射光线到标准模板织物上，相机对激光线条进行拍照，根据线条角度偏差求出高度信息序列；测试平台移动，将高度信息序列累加形成标准模板织物的三维轮廓信息；将三维轮廓信息保存，得到对应等级的参数标准，重复上述步骤得到全部等级的参数标准；对待评定的织物依次进行上述步骤，提取相关的特征参数进行比对，计算出所在范围等级。本发明，通过采集的高度信息序列得到三维轮廓信息进行计算，不受颜色、纹理、花纹和材质的影响，有效提高精确性，可用于各种颜色、纹理、花纹和材质的织物，通用性强。
专利类型：	发明专利
申请人：	宁波高新区意融科技有限公司
发明人：	何南忠;何南炎;任卫;何塽纳;周海燕;徐翰章
专利状态：	有效
申请日期：	1900-01-20T00:00:00+0805
发布日期：	1900-01-20T21:00:00+0805
申请号：	CN201911404260.4
公开号：	CN111044517A
代理机构：	北京捷诚信通专利事务所(普通合伙)
代理人：	王卫东
分类号：	G01N21/84;G;G01;G01N;G01N21;G01N21/84
申请人地址：	315000 浙江省宁波市高新区扬帆路999弄B4,7-3室
主权项：	1.一种基于三维特征的织物褶皱等级的评定方法，其特征在于，包括以下步骤： S10.将相应等级的标准模板织物放在测试平台上，测试平台的上方设有出光方向垂直于测试平台的激光器，一侧设有相机； S20.激光器出射光线到标准模板织物上，相机对激光线条进行拍照，根据线条角度偏差，求出高度信息序列； S30.测试平台移动，将由拍摄的激光线条得到的高度信息序列累加，形成标准模板织物的三维轮廓信息，计算褶皱最大回复角度、褶皱面积密度、褶皱线条长度密度和褶皱线条平均曲率分布； S40.将标准模板织物的三维轮廓信息进行保存，得到对应等级的参数标准，重复上述S10～S30的步骤，得到全部等级的参数标准； S50.对待评定的织物依次进行上述S10～S30步骤，提取相关的特征参数，和参数标准进行比对，计算出待评定织物的特征参数所在等级。 2.根据权利要求1所述的评定方法，其特征在于，S10中，采用结构光栅代替激光器,且所述结构光栅的两侧分别设有一个相机，两个相机摆放形成夹角,夹角为30゜～150゜；对应地，S20中，两个相机对照射到织物上的网格线条进行拍照。 3.根据权利要求1所述的评定方法，其特征在于,S30中，包括S31，计算褶皱最大回复角度，具体地： S311.获取某一位置的经线的轮廓数据； S312.计算出每个折角的回复角度信息； S313.获取最大的折角的回复角度信息，对每个点求取一阶导数和二阶导数，根据导数信息指定第一阈值参数ε11和第二阈值参数ε12,提取每个点的一阶导数的绝对值大于第一阈值参数ε11,二阶导数的绝对值小于第二阈值参数ε12。 4.根据权利要求1所述的评定方法，其特征在于，S30中，包括S32，计算褶皱面积密度，具体地： S321.计算整个织物的平面面积S1； S322.将织物平面划分为若干等份矩形区域； S323.计算每个区域顶角的一阶、二阶导数，一阶导数和二阶导数的绝对值都分别小于第三阈值参数ε21和第四阈值参数ε22表示该区域为平整区域，否则为不平整区域； S324.计算不平整区域的面积总和S2； S325.S2/S1即为对应织物的褶皱面积密度。 5.根据权利要求1所述的评定方法，其特征在于，S30中，包括S33，计算褶皱线条长度密度，具体地： S331.计算整个织物的平面面积S1； S332.以三维轮廓的高度信息作为灰度图像信息，高度越高的地方，图像的亮度值越大； S333.褶皱最高点组成的连线形成一个骨骼，提取上述灰度图像信息的骨骼信息； S334.计算每个褶皱的骨骼的长度L，并将其叠加，则对应织物的褶皱线条长度密度为L/S1。 6.根据权利要求1所述的评定方法，其特征在于，S30中，包括S34，计算褶皱线条平均曲率，具体地： S341.以三维轮廓的高度信息作为灰度图像信息，高度越高的地方，图像的亮度值越大； S342.在一阶导数和二阶导数的绝对值都分别大于第五阈值参数ε31和第六阈值参数ε32的区域求出形成隆起及下凹脊线的最大曲率； S343.计算平均曲率K，即为对应织物的褶皱线条平均曲率。
所属类别：	发明专利