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基于BP神经网络的驾驶员昼夜动态空间距离判识规律
| 题名： | 基于BP神经网络的驾驶员昼夜动态空间距离判识规律 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 赵炜华；刘浩学；赵建有；杨立本；殷利 |
| 关键词： | 交通工程；驾驶员；BP神经网络；距离判识；交通心理；深度距离；照度 |
| 摘要： | 为研究昼夜动态环境中驾驶员对空间距离判识的规律，进行了实际道路试验。随机选取32名驾驶员分别在昼、夜环境中不同深度距离和速度下，判识红、绿色障碍物的空间距离，统计并检验驾驶员对红、绿色障碍物判识距离的差异，获得判识特征值；运用BP神经网络拟合距离判识结果，分析距离判识变化规律。结果表明：BP神经网络可以很好地拟合距离判识变化规律，精度优于现有模型；绝对距离和相对距离判识结果均随速度增加而减小，随深度距离增加而增大；夜间判识距离大于白天，驾驶员对相对距离判识准确性高。 |
| 期刊名称： | 中国公路学报 |
| 出版年： | 2010 |
| 期： | 02 |
| 页码： | 92-98 |
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