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公路路面病害识别的数字图像处理算法研究
| 论文题名： | 公路路面病害识别的数字图像处理算法研究 |
| 关键词： | 数字图像处理;面向对象;边缘检测;图像分割;边缘连接 |
| 摘要： | 随着近年来中国公路高速的发展,公路路面养护技术也需要快速发展起来.该文选用CCD技术和数字图像处理技术相结合的方法,对沥青高等级公路路面裂缝类病害进行识别.该文需要解决的重点是数字图像处理的算法问题.一个完整的路面病害识别的过程是由噪音滤除(图像增强)、边缘检测、边缘连接、图像分割以及病害的几何特征的计算等几部分组成的.该文采用了加权的邻域平均算法进行噪音滤除取得了良好的效果.在边缘检测部分,比较了多种算法,最后,对Canny算法进行改进,基本可以满足路面病害识别的要求.结合模糊识别理论对图像进行边缘连接,可以得到闭合的裂缝边缘,为后处理提供良好的图像.图像需要二值化,采用了最大类间方差法作为图像分割的算法.最后设计了一种简单的算法算出裂缝类病害的几何特征.该文还利用面向对象程序设计方法,设计了实验软件,实现了以上所述的部分算法,并取得了令人满意的效果. |
| 作者： | 彭海波 |
| 专业： | 计算机应用 |
| 导师： | 李晋惠 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 西安工业学院 |
| 学位年度： | 2003 |
| 正文语种： | 中文 |
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