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镍氢动力电池智能管理系统的研究
| 论文题名： | 镍氢动力电池智能管理系统的研究 |
| 关键词： | 混合动力汽车;镍氢动力电池;能量管理系统;充放电容量;估计方法 |
| 摘要： | 由于环境污染和能源短缺日益严重，混合动力汽车以其排放低，噪声低等优点，受到世界各国的高度重视，混合动力汽车已成为21世纪汽车工业的发展方向。发展混合动力电动汽车的关键技术之一就是电池能量管理系统，它是电动车商品化，实用化的关键，本文着眼于混合动力电动汽车蓄电池能量管理系统的研究，深入讨论了系统的设计思想和设计方法，开展对镍氢电池充放电容量的预测和估计方法的研究。 本文在蓄电池试验的基础上，分析和研究Ni-MH蓄电池充放电特性及其影响因素，考虑到混合动力电动汽车对动力电池的特殊要求，从多个方面对目前各种动力蓄电池的性能指标和优缺点进行了比较，从比较结果可以看出，镍氢蓄电池是比较理想的混合动力电动汽车动力源。 研究了几种镍氢蓄电池SOC的预测方法，比较了它们的优缺点，并在此基础上提出了一种新的预测模型，即在安时法的基础上利用径向基神经网络与卡尔曼滤波相结合的方法预测Ni-MH动力电池的SOC。采用ATMEGA8L作为微控制器，完成数据采样、CAN模块通讯、信号调理电路及相关隔离电路的开发设计。实现了对电池电压、温度和电流参数的采集，完成了系统的软件设计。 该系统不仅能够准确监测电池组中各单块电池的工作性能如充放电电流、电压、温度等，具有早期故障诊断和报警功能，防止电池的过充电和过放电，而且能够提供直观的电池组剩余能量值和荷电状态。 |
| 作者： | 张玉龙 |
| 专业： | 车辆工程 |
| 导师： | 崔胜民 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 哈尔滨工业大学 |
| 学位年度： | 2007 |
| 正文语种： | 中文 |
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