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基于APTS大数据的城市公交出行多维分析模型和方法
| 题名： | 基于APTS大数据的城市公交出行多维分析模型和方法 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 陈君；庄义斐；崔美莉；王印海；马东方； |
| 关键词： | 智能交通；公交出行；多维数据模型；联机分析处理；可视化分析 |
| 摘要： | 智能公交系统(Advanced Public Transportation Systems,APTS)数据具有海量、类型多样等大数据的典型特征,对其进行分析和挖掘可能获得丰富的公交出行特征和规律.构建基于APTS大数据的公交出行多维分析框架,在计算乘客出行时空信息(上车、下车和换乘)的基础上,建立包含4个维度(乘客、时间、空间和行为)的公交出行数据模型,系统提出基于5种联机分析处理方法的公交出行分析内容.应用APTS大数据对模型和方法进行了实验和验证,研究结果表明,该方法能够便捷地分析不同维度、不同粒度的 |
| 期刊名称： | 交通运输系统工程与信息 |
| 出版年： | 2019 |
| 期： | 01 |
| 页码： | 76-82 |
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