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基于SVR的区域交通碳排放预测研究
| 题名： | 基于SVR的区域交通碳排放预测研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 陈亮；王金泓；何涛；周志华；李巧茹；杨文伟； |
| 关键词： | 综合交通运输；预测研究；SVR；交通碳排放；影响因素 |
| 摘要： | 基于STIRPAT模型,选择旅客周转量、货物周转量、人均GDP、机动车保有量、碳排放强度、能源结构和城市化率7项指标作为我国区域交通碳排放影响因素,建立基于支持向量回归机的碳排放预测模型,并以1990—2016年北京市交通碳排放相关数据为基础数据做实例分析.结果表明:训练样本交叉验证均方误差仅为0.008 040,得到参数C和γ的最优值;模型预测值与真实值的拟合回归效果良好,训练集和测试集的相关系数分别为0.984 2和0.995 0,即模型具有良好的学习和推广能力;未来区域交通碳排放增长趋势逐渐变缓,但 |
| 期刊名称： | 交通运输系统工程与信息 |
| 出版年： | 2018 |
| 期： | 02 |
| 页码： | 13-19 |
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