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原文传递基于机器视觉的电子桩考系统

论文题名：	基于机器视觉的电子桩考系统
关键词：	电子桩考;图像识别;摄像机标定;镶套结构;机器视觉;模式识别;数字图像处理
摘要：	为了提高汽车桩考的公正性和准确性，在大量运用数字图像处理技术和模式识别理论的基础上，本文提出了基于机器视觉的汽车自动桩考系统的实现思路和方法。本文详叙了系统的实现思路和各种针对系统的图像处理方法，重点是如何提高系统的准确性和实时性。对于预处理阶段采用的图像阈值分割，提出了一种基于亮度补偿的改进算法，取得了较满意的处理效果。在图像识别方面，采用了一种特殊形状的镶套结构，实验证明，该结构具备不易受干扰和可以被快速识别的特性，能满足桩考系统的实时要求。在汽车边缘提取方面，本文提出了用少量采样点来代替所有边缘点的方法，大大减少了运算的时间。最后，本文提出了基于多摄像头的协作机制的设想。整个系统在Windows平台上运行正常，实现了汽车桩考过程的实时操作。
作者：	彭兴邦
专业：	信号与信息处理
导师：	蒋建国;齐美彬
授予学位：	硕士
授予学位单位：	合肥工业大学
学位年度：	2006
正文语种：	中文