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原文传递违法停拍系统及关键技术的研究

论文题名：	违法停拍系统及关键技术的研究
关键词：	违法停拍;信息识别;车辆检测;车辆信息
摘要：	随着我国机动车的保有量快速增加，大型商圈、学校、医院等区域违法停车现象对交通安全产生了负面影响，因违法停车诱发的交通拥堵和交通事故逐年上升。传统交通处罚方式耗费大量人力物力财力，但往往收效甚微。　　借助视频监控系统快速发展，基于视频监控系统的智能分析技术和智能监控技术逐渐成为近年来的研究热点。智能监控技术主要研究传统模式下需要耗费大量人力的监控工作，通过运用计算机视觉技术、图像视频处理技术和人工智能技术实现系统自动判别监控区域行为特征，把重要信息反馈回来。本文所研究的违法停拍系统是将智能监控技术具体实现在交通执法管理上，它的主要研究内容包括了车辆在运动中对象中的提取、车辆违法停车行为的跟踪和分析、车牌识别技术。　　本文首先研究了违法停拍系统所涉及到的几个关键技术，通过对目标提取技术和目标跟踪技术的研究可以实现违法车辆行为分析；通过对车辆判别的研究、预置位控制和车牌识别技术的研究实现了车辆违法取证；通过对高可靠性传输的研究提高了系统在出现异常情况下，数据传输的完整性和可靠性。在设计一套符合交通管理部门需要的系统结构后，结合上海市徐家汇商圈周边道路实际典型模型选用主流、先进的硬件平台，基于视频检测算法进行了违法停拍系统的设计，搭建了一套违法停拍系统。最后，本文对实际生产环境中的违法停拍系统按照视频检测的几个重要性能指标进行了测试。在不同的天气、时间条件下，从违法停车检测捕获率、违法停车检测有效率、号牌识别准确率等指标对系统进行测试，通过调试进一步提高了违法停拍系统整体性能，也论证了本文设计的违法停拍系统在实际生产环境中的可行性。
作者：	石磊
专业：	电子与通信工程
导师：	李建华;彭翔
授予学位：	硕士
授予学位单位：	上海交通大学
学位年度：	2014
正文语种：	中文