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基于Mesh的车联网应急交通指挥方案的研究
| 论文题名： | 基于Mesh的车联网应急交通指挥方案的研究 |
| 关键词： | 车联网;应急交通指挥;最优路径;射频识别;MESH网络 |
| 摘要： | 众所周知，120急救车，110巡逻车，119消防车在遇到救援情况时，是可以无视红绿灯的，这是因为生命重于一切，高于一切，在生命需要救援的时刻，我们可以变通一下交通规则，让生命先行。我国法律明确规定“类似警车、消防车、救护车、工程救险车等特殊种类车辆在执行紧急任务时，享有道路优先通行权，在确保安全的前提下，可不受行驶路线、行驶方向、行驶速度和信号灯的限制，其他车辆和行人应当让行”。但是往往在现实生活中，与理想还是有很大差距的，很多时候都是因为路口有很多私家车挡在特殊车辆前面，导致了特殊车辆的特权（无视红绿灯）无法使用的状况发生。 为了解决上述问题，本文提供了一套完整的交通应急解决方案。我们在信号灯处安装或停车线地下埋设上RFID读写器，利用2.45GHz微波系统，给特殊车辆（比如急救车）贴上半有源RFID标签，利用RFID车联网技术实现了对特殊车辆的识别及路口车流量等信息的采集并应用于切换或延迟绿色信号灯的应急交通方案。文章还提出可以通过每个路口信号灯为节点组成的MESH网络，将采集到的车辆信息，在邻近节点间相互传递，或通过网关，传入internet，供后台系统处理。当遇到延迟绿色信号灯方案仍无法解决的严重交通拥堵情况时，本文通过引入经过优化后的SPFA算法，计算出到达下个路口的最优路径，提供绕过该拥堵路段的应急指挥调度功能。此外本文还通过实验研究，进一步提出了一系列如引入标签优先级，绿信传递，SPFA算法优化等创新方案，来提高此套交通应急方案的总体效果。 |
| 作者： | 华中伟 |
| 专业： | 计算机技术 |
| 导师： | 李鲁群 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 上海师范大学 |
| 学位年度： | 2015 |
| 正文语种： | 中文 |
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