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基于反向传播神经网络的驾驶人人际与情绪危险性模型
| 题名： | 基于反向传播神经网络的驾驶人人际与情绪危险性模型 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 张萌；娄胜利；丁亮； |
| 关键词： | 交通工程；驾驶安全；人际-情绪关系；危险性模型；BP神经网络；SPSS分析 |
| 摘要： | 为评价和研究驾驶人的人际关系质量对安全驾驶的影响,利用情绪状态可测定的特性,采用反向传播(BP)人工神经网络工具,建立人际-情绪危险性网络模型,并利用530个情绪与人际关系的有效样本作为建模样本占总样本量的80.7%,127个样本作为测试样本,反复对模型进行学习和训练,分别取得了建模样本68.3%的正确率,测试样本70.1%的正确率。研究结果表明:利用BP神经网络建立的人际与情绪危险性模型,在系统关系不明确的状态下仍能达到较为理想的评价结果,可以作为驾驶人尤其是职业驾驶人安全管理和自我检测的有效手段。 |
| 期刊名称： | 公路交通科技 |
| 出版年： | 2015 |
| 期： | 01 |
| 页码： | 140-144 |
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