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基于机动车PM2.5排放分析的信号控制交叉口仿真优化研究
| 论文题名： | 基于机动车PM2.5排放分析的信号控制交叉口仿真优化研究 |
| 关键词： | 道路交通;交叉口;信号控制;仿真模型;机动车;细颗粒物排放 |
| 摘要： | 自20世纪80年代以来我国的城市化进程相当迅速，在国民经济快速增长的同时空气污染也开始爆发。目前，我国城市空气污染已经形成了以PM2.5和其他污染物（如臭氧、二氧化硫、氮氧化物等）为主的复合型污染。PM2.5成为我国当前首要大气污染物，是改善城市空气质量的主要瓶颈，其污染预防和治理成为国内外科学研究的重点问题，也是影响我国公众生产和生活的热点社会问题。在对各大城市PM2.5来源的解析中，机动车尾气排放成为城市空气PM2.5污染的重要来源之一。因此关于减少机动车尾气排放PM2.5问题成为目前国内外学者研究的热点。 交叉口是城市道路交通网络运行的关键点，车辆运行状态较路段更为复杂，尾气排放PM2.5也更为密集。为了了解机动车在交叉口PM2.5的排放特性，研究交叉口的交通管控措施对交叉口PM2.5排放的影响，本文对比国际上比较成熟的机动车尾气排放模型，选择了适用于微观仿真的机动车排放仿真模型---MOVES模型作为评估交叉口PM2.5排放的研究工具，并根据成都市本地的数据调整影响机动车PM2.5排放的相关参数，初步完成模型的本地化参数标定。通过VISSIM模型和MOVES模型耦合，建立交叉口机动车PM2.5仿真平台。然后利用V-M平台对交叉口车型、车速、车型比例、流量作了灵敏度分析，讨论了设置待转区对于交叉口通行效率和PM2.5排放的影响。最后利用改进后的V-M平台实例仿真分析交通优化策略，包括交叉口渠化、信号控制策略等对交叉口PM2.5排放的影响。 |
| 作者： | 肖裕龙 |
| 专业： | 交通运输工程 |
| 导师： | 蒋朝哲 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 西南交通大学 |
| 学位年度： | 2015 |
| 正文语种： | 中文 |
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