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原文传递一种污水采样检测装置及方法

专利名称：	一种污水采样检测装置及方法
摘要：	本申请提供的一种污水采样检测装置及方法，通过特征模拟模型能够修整优化评估模型的若干个子优化评估模型的占比，实现了特征模拟模型对优化评估模型进行智能整理，改善了现有技术中的优化评估模型计算性能，提升了配置准确率和可信度，并且使配置好的污水样本处理线程在保障污水样本准确的检查的基础上，还削弱污水样本的出现异常的可能性。
专利类型：	发明专利
国家地区组织代码：	江苏;32
申请人：	未名环境分子诊断(常熟)有限公司
发明人：	张浩哲;唐文杰;张继聪;周智慧;吕仕彪;梁明魁;周波;胡志远;张瑜
专利状态：	有效
申请日期：	2021-12-31T00:00:00+0800
发布日期：	2022-03-25T00:00:00+0800
申请号：	CN202111660765.4
公开号：	CN114236084A
代理机构：	常州市权航专利代理有限公司
代理人：	张佳文
分类号：	G01N33/18;G06Q10/04;G;G01;G06;G01N;G06Q;G01N33;G06Q10;G01N33/18;G06Q10/04
申请人地址：	215500 江苏省苏州市常熟高新技术产业开发区贤士路88号6幢802
主权项：	1.一种污水采样检测装置，其特征在于，包括：结果分析模块，用于对待进行检测的污水样本进行分析处理，得到所述待进行检测的污水样本的第一分析结果；样本检测模块，用于对所述第一分析结果进行检测处理，得到所述待进行检测的污水样本的检测污水样本；其中，所述污水样本处理装置是通过污水样本处理线程实现的，所述污水样本处理线程是通过特征模拟模型智能修整优化评估模型的配置装置得到的，所述污水样本处理线程的优化评估模型包括若干个子优化评估模型，所述特征模拟模型用于在配置过程中修整所述若干个子优化评估模型的占比。 2.如权利要求1所述的装置，其特征在于，所述结果分析模块用于特征模拟模型包括第一模型及若干个第二模型，所述第一模型用于表征所述污水样本处理线程的特征系数的异常；所述第二模型用于表征所述污水样本处理线程的特征标签的异常。 3.如权利要求2所述的装置，其特征在于，所述样本检测模块用于对待进行检测的污水样本进行分析处理，得到所述待进行检测的污水样本的第一分析结果，包括：对所述待进行检测的污水样本进行特征识别，得到所述待进行检测的污水样本的第一污水样本特征；对所述第一污水样本特征进行优化，得到所述待进行检测的污水样本的优化信息及优化处理结果；对所述优化信息进行特征挖掘，得到所述待进行检测的污水样本的关键特征集，所述第一分析结果包括所述关键特征集及所述优化处理结果。 4.如权利要求3所述的装置，其特征在于，所述样本检测模块用于对所述第一分析结果进行检测处理，得到所述待进行检测的污水样本的检测污水样本，包括：对所述第一分析结果进行迭代处理，得到第二污水样本特征；对所述第二污水样本特征进行扩展处理，得到所述待进行检测的污水样本的检测污水样本。 5.一种污水采样检测方法，其特征在于，所述方法至少包括：对待进行检测的污水样本进行分析处理，得到所述待进行检测的污水样本的第一分析结果；对所述第一分析结果进行检测处理，得到所述待进行检测的污水样本的检测污水样本；其中，所述污水样本处理装置是通过污水样本处理线程实现的，所述污水样本处理线程是通过特征模拟模型智能修整优化评估模型的配置装置得到的，所述污水样本处理线程的优化评估模型包括若干个子优化评估模型，所述特征模拟模型用于在配置过程中修整所述若干个子优化评估模型的占比。 6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述特征模拟模型包括第一模型及若干个第二模型，所述第一模型用于表征所述污水样本处理线程的特征系数的异常；所述第二模型用于表征所述污水样本处理线程的特征标签的异常。 7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述对待进行检测的污水样本进行分析处理，得到所述待进行检测的污水样本的第一分析结果，包括：对所述待进行检测的污水样本进行特征识别，得到所述待进行检测的污水样本的第一污水样本特征；对所述第一污水样本特征进行优化，得到所述待进行检测的污水样本的优化信息及优化处理结果；对所述优化信息进行特征挖掘，得到所述待进行检测的污水样本的关键特征集，所述第一分析结果包括所述关键特征集及所述优化处理结果。 8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述对所述第一分析结果进行检测处理，得到所述待进行检测的污水样本的检测污水样本，包括：对所述第一分析结果进行迭代处理，得到第二污水样本特征；对所述第二污水样本特征进行扩展处理，得到所述待进行检测的污水样本的检测污水样本。
所属类别：	发明专利