原文传递
考虑实时停车场信息的出行方式选择仿真模型
| 题名： | 考虑实时停车场信息的出行方式选择仿真模型 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 梁晶晶；张小宁； |
| 关键词： | 智能交通；仿真模型；学习行为理论；出行方式选择；点队列模型 |
| 摘要： | 停车App在交通出行中的广泛应用,使实时获取各类停车场信息更加便捷.然而,实时停车场信息在优化交通系统方面的作用机理尚无理论基础,其应用效果也缺乏量化分析.本文将实时剩余停车位信息和停车诱导信息作为研究对象,基于点队列模型、学习理论和Logit选择模型,建立了实时停车场信息提供下的出行方式选择行为的仿真模型.然后,设计3种出行情景并结合仿真实验结果,对实时停车场信息提供影响出行者出行行为的机理进行分析,从而评估其对交通系统的优化效果.最后,基于对2类主要参数(学习因子和扩容因子)的敏感性分析,进一步讨论了 |
| 期刊名称： | 交通运输系统工程与信息 |
| 出版年： | 2018 |
| 期： | 02 |
| 页码： | 52-59 |
检索历史
应用推荐
