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基于改进神经网络的机器视觉的路面破损检测系统研究
| 题名： | 基于改进神经网络的机器视觉的路面破损检测系统研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 徐婷；祝站东。 |
| 关键词： | 路面检测；机器视觉；神经网络；检测系统 |
| 摘要： | 研究开发了一套基于机器视觉的路面质量检测系统，并将改进的神经网络方法应用到道路路面缺陷检测中。分析了系统的基本组成和总体结构，介绍了软件设计流程以及网络设计与训练过程。同时考虑到传统图像分割算法的局限性，设计了一种检测图像内任意区域实时检测算法。可以适应路面龟裂、横裂、纵裂、块裂等多种缺陷以及缺陷并存的复杂道路样本图像。该检测系统具有很强的灵活性，检测速度较快，完全满足实时检测的要求。 |
| 期刊名称： | 公路 |
| 出版年： | 2012 |
| 期： | 09 |
| 页码： | 210-214 |
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