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公路超载车辆动态预检系统的研究
| 论文题名： | 公路超载车辆动态预检系统的研究 |
| 关键词： | 超载车辆动态预检系统;动态称重;车辆预检;人工神经网络 |
| 摘要： | 近十年我国公路事业发展迅速，全国各省市的公路建设为区域经济发展奠定了强有力的保障，但是由于车辆超载现象的普遍存在，易对公路设施造成破坏，影响交通安全，因此需要大力开展公路超载的治理工作。我国早期采用静态称重的方式对道路上的货车进行重量检查，随着交通运输事业的蓬勃发展，公路车流量增加，静态称重的方式容易造成高速公路交通堵塞，影响公路畅通性，因此这种方法已经不能满足目前公路发展的需求，动态称重预检系统就很好地解决了这个问题，它能够快速有效地筛选出车辆是否超载，并且造价低廉、工作效率高，成为目前公路超限超载检测的主要方法。 本论文设计并实现了一个车辆动态称重预检系统，论文首先阐述超载运输对公路和社会的危害，介绍了动态称重预检系统在国内外的发展状况，以及分析影响称重结果的因素;然后根据系统的功能需求以模块化思想设计硬件平台，包括I/O模块、数据采集模块、车牌识别模块、引导屏模块、嵌入式工控机模块和网络通讯模块，具体分析研究每个模块的硬件设备选择和连接。系统软件部分的设计以Visual C++6.0作为前台开发工具，后台数据库管理采用Microsoft公司的Microsoft SQL Server2000实现了对系统的硬件控制，包括数据采集、处理、显示和通信存储功能;最后，在动态称重算法方面，对比早期设备的滤波方法，通过研究人工神经网络算法，改进了一种新的BP网络建模，通过完善神经网络输入层的参数，更加全面的获取称重预检系统中各类型参数来处理数据，并在软件平台上验证了算法的有效性，使称重结果准确性更高，测量精度符合相关国际标准。 本论文设计的车辆动态称重预检系统，通过在实际道路上的硬件安装、系统调试和实验测试，系统误差率在5％上下，因此该系统具有可适用性，能够在超限检测站使用，达到了课题设计的预期目标。 |
| 作者： | 沈辰 |
| 专业： | 控制工程 |
| 导师： | 高嵩;张宪文 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 西安工业大学 |
| 学位年度： | 2015 |
| 正文语种： | 中文 |
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