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西安地铁大学城站深基坑监测及变形预测分析
| 论文题名： | 西安地铁大学城站深基坑监测及变形预测分析 |
| 关键词： | 地铁站;神经网络;灰色系统;深基坑工程;变形预测;施工监测;优化设计 |
| 摘要： | 随着经济快速发展，城市地铁建设进一步飞速发展，地铁站深基坑工程规模不断扩大，深基坑在施工开挖过程中极易引起工程事故，同时对周围环境产生巨大影响，对周边居民生活与社会生产带来不便。为了减少事故的发生，进一步研究优化深基坑监测方案，开展深基坑工程施工变形规律及其优化设计具有重要的意义。 以西安地铁临潼市域线大学城站深基坑工程为工程背景，根据工程监测技术要求和现场实际环境，基于时空效应理论和基坑设计规范，以基坑开挖施工影响范围内的建（构）筑物和基坑本身作为工程监测对象，分析确定监测内容并设置监测点，确保能全面的放映工程施工过过程中周围环境及基坑围护体系的变化情况。通过分析灰色系统理论的基本概念和原理，建立基于灰色理论的深基坑变形预测模型，并取其中三种模型进行预测分析；阐述人工神经网络模型的基本原理和网络算法，分析BP神经网络的基本原理及其缺陷性并对其进行改进，改进后的模型不仅提高收敛速度，还提高精度。对大学城站深基坑施工现场监测数据进行去噪处理，分别采用新陈代谢模型和全信息GM(1,1)模型进行变形预测并进行残差修正，修正后的新陈代谢模型可用于短期沉降及水平位移预测；应用改进后的BP神经网络预测基坑沉降和水平位移，对比两种模型的优缺点，为深基坑施工变形预测提供依据。 |
| 作者： | 吴爱国 |
| 专业： | 建筑与土木工程 |
| 导师： | 戴俊;颜治国 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 西安科技大学 |
| 学位年度： | 2016 |
| 正文语种： | 中文 |
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