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原文传递烟包霉变烟叶在线检测和剔除方法、平台及可读存储介质

专利名称：	烟包霉变烟叶在线检测和剔除方法、平台及可读存储介质
摘要：	本发明公开烟包霉变烟叶在线检测和剔除方法、平台及可读存储介质，使用图像拍摄和图像识别技术，对烟叶经过生产线拆解投料环节时，通过检测霉变烟叶产生的颜色差，监测是否有霉变烟叶存在，并把霉变烟叶剔出生产线，具体为烟包分解、霉变检测和霉变剔除步骤。本方法检测和剔除工艺能快速对烟叶进行检测，且速度快，检测精确度和效率高，有效克服传统存在的不足和缺陷；先对烟包分解成细小烟块，再进行霉变烟检测和剔除，能对烟包芯部物料进行检测，而且烟包被分解的烟块个数越多，烟包芯部物料被检测的越彻底，大大减少霉变烟进入后续加工环节的概率，将霉变烟在制丝线投料前端有效识别和剔除，减少因霉变烟影响卷烟吸味而造成的产品质量问题。
专利类型：	发明专利
国家地区组织代码：	云南;53
申请人：	云南昆船烟草设备有限公司
发明人：	姚然;李乃森;李俊;陈玉鹏;燕维贤;赵华现;陶东;邓晓华;孔琼英;段玲
专利状态：	有效
申请日期：	2022-08-26T00:00:00+0800
发布日期：	2022-12-09T00:00:00+0800
申请号：	CN202211032593.0
公开号：	CN115452737A
代理机构：	昆明今威专利商标代理有限公司
代理人：	欧阳桥
分类号：	G01N21/27;B07C5/02;B07C5/342;B07C5/36;G;B;G01;B07;G01N;B07C;G01N21;B07C5;G01N21/27;B07C5/02;B07C5/342;B07C5/36
申请人地址：	650051 云南省昆明市盘龙区人民中路6号2楼
主权项：	1.一种烟包霉变烟叶在线检测和剔除方法，其特征在于，使用图像拍摄和图像识别技术，在对烟叶经过生产线(9)拆解投料环节时，通过检测霉变烟叶产生的颜色差，监测是否有霉变烟叶存在，并把霉变烟叶剔出生产线(9)，具体包括以下步骤， A、烟包分解，烟包(1)经烟包开包机去除包装物后，由物料输送机(2)送至烟包外表面检测机(11)进行外部检测，再输送入烟包拆解装置(3)进行拆解切片或分片成若干烟块(4)后，由输送机输送进入下游的霉变检测机(5)进行霉变检测； B、霉变检测，预先在总控制器(10)中录入烟叶霉变的特征图片或通过机器深度学习的方式，建立霉变烟特征数据库，霉变检测机(5)对步骤A拆解得的烟块(4)拍照，采集烟块(4)的烟块(4)图像，并将采集到的烟块(4)图像传输至总控制器(10)，总控制器(10)将接收到的烟块(4)图像，经处理后与霉变烟特征数据库的图片数据进行比对分析，分析判断烟块(4)图像中的烟叶是否含有霉变烟叶； C、霉变剔除，当步骤B中的霉变检测机(5)分析出烟块(4)中的烟叶含有霉变烟叶时，则总控制器(10)控制剔除输送机(8)切换输送方向，把含有霉变烟叶的不合格烟块(4)输送出生产线(9)，之后剔除输送机(8)恢复原位保持原有输送方向，准备接收下一个烟块(4)；当步骤B中的霉变检测机(5)未分析出烟块(4)图像中的烟叶含有霉变烟叶，总控制器(10)不发切换指令，输送机保持原有输送方向，把合格烟块(4)输送至生产线(9)下游设备。 2.根据权利要求1所述的一种烟包霉变烟叶在线检测和剔除方法，其特征在于，所述的步骤B中霉变检测比对分析包括自动检测模式、手动检测模式和学习检测模式，其中，自动检测模式的具体方式为：总控制器(10)将霉变检测机(5)拍摄到的烟块(4)图像，输送至图像识别软件处理分析，图像识别软件调用霉变烟特征数据库的图片与拍摄的烟块(4)图像进行比对分析，分析判断烟块(4)图像中的烟叶是否含有霉变烟叶，烟叶图像与霉变烟特征数据库的任一图片数据相匹配，则判定烟块(4)含有霉变烟叶，无匹配的则判定无霉变。 3.根据权利要求2所述的一种烟包霉变烟叶在线检测和剔除方法，其特征在于，所述手动检测模式的具体方式为：将霉变检测机(5)拍摄到的烟叶图像呈现在显示器上，由人工观察图像判断烟块(4)是否含有霉变烟叶；所述学习检测模式包括：人工参与学习检测方式和自动学习检测方式，其中，人工参与学习检测方式具体为：将霉变检测机(5)拍摄到的烟叶图像呈现在显示器上，由人工观察图像判断烟块(4)是否含有霉变烟叶，当判定烟块(4)含有霉变烟叶时，人工操作总控制器(10)在采集到的图像上圈出霉变烟所在区域，启用图像识别软件系统从人工圈出的霉变烟区域提取特征，并将该新特征增加入霉变分析数据库，完成新特征的学习过程；自动学习检测方式具体为：将含有霉变烟叶的烟块(4)烟叶图像存到计算机中，由人工智能识别系统采用深度学习的方式自主完成将该新特征增加入霉变分析数据库，从而完成新特征的学习过程。 4.根据权利要求1所述的一种烟包霉变烟叶在线检测和剔除方法，其特征在于，所述的步骤B中霉变检测机(5)为高速摄像头，在高速摄像头的任一侧设有定位器(6)和补光灯(7)。 5.根据权利要求1所述的一种烟包霉变烟叶在线检测和剔除方法，其特征在于，所述的步骤B中总控制器(10)为配备有显示器、键盘和警示器的PC机，在PC机中设有图像识别软件。 6.根据权利要求1所述的一种烟包霉变烟叶在线检测和剔除方法，其特征在于，所述的步骤B中剔除输送机(8)为移动带式输送机。 7.根据权利要求1所述的一种烟包霉变烟叶在线检测和剔除方法，其特征在于，所述的步骤B中霉变烟特征数据库中录存有不同霉变特征的烟叶图片数据。 8.根据权利要求1所述的一种烟包霉变烟叶在线检测和剔除方法，其特征在于，所述的烟包拆解装置(3)为烟包垂直切片机或分片机。 9.一种烟包霉变烟叶在线检测和剔除平台，其特征在于，包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至8中任一项所述的烟包霉变烟叶在线检测和剔除方法。 10.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至8中任一项所述的烟包霉变烟叶在线检测和剔除方法。