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原文传递一种叶绿素含量测定方法及其系统

专利名称：	一种叶绿素含量测定方法及其系统
摘要：	本发明公开了一种基于波长的叶绿素含量测定方法、系统、设备和计算机可读存储介质，方法其包括：获取待测叶片样本的品种信息，和待测叶片样本的波长数据；确定所述待测叶片样本的品种信息，判断所述待测叶片样本的品种信息是否属于品种数据库，并得到判断结果；若所述判断结果为所述待测叶片样本的品种信息属于品种数据库，将所述待测叶片样本的波长数据输入到构建好的第一叶绿素含量测定模型中进行处理，得到叶绿素含量值；若所述判断结果为所述待测叶片样本的品种信息不属于品种数据库，将所述待测叶片样本的波长数据输入到构建好的第二叶绿素含量测定模型中进行处理，得到叶绿素含量值；输出所述叶绿素含量值。
专利类型：	发明专利
申请人：	贵州省山地资源研究所;贵州省蚕业研究所(贵州省辣椒研究所)
发明人：	肖玖军;邢丹;谢元贵;陈阳;谢刚;李可相;张蓝月
专利状态：	有效
申请日期：	2022-09-08T00:00:00+0800
发布日期：	2022-12-13T00:00:00+0800
申请号：	CN202211132478.0
公开号：	CN115468920A
代理机构：	北京预立生科知识产权代理有限公司
代理人：	李红伟
分类号：	G01N21/25;G06F16/21;G06F16/25;G;G01;G06;G01N;G06F;G01N21;G06F16;G01N21/25;G06F16/21;G06F16/25
申请人地址：	550025 贵州省贵阳市云岩区陕西路1号;
主权项：	1.一种叶绿素含量测定方法，包括：获取待测叶片样本的品种信息，和待测叶片样本的波长数据；确定所述待测叶片样本的品种信息，判断所述待测叶片样本的品种信息是否属于品种数据库，并得到判断结果；若所述判断结果为所述待测叶片样本的品种信息属于品种数据库，将所述待测叶片样本的波长数据输入到构建好的第一叶绿素含量测定模型中进行处理，得到叶绿素含量值；若所述判断结果为所述待测叶片样本的品种信息不属于品种数据库，将所述待测叶片样本的波长数据输入到构建好的第二叶绿素含量测定模型中进行处理，得到叶绿素含量值；输出所述叶绿素含量值。 2.根据权利要求1所述的叶绿素含量测定方法，其特征在于，所述第一叶绿素含量测定模型包括以下一种或几种：叶绿素含量测定模型一，叶绿素含量测定模型二，叶绿素含量测定模型三，叶绿素含量测定模型四；所述若所述判断结果为所述待测叶片样本的品种信息属于品种数据库，将所述待测叶片样本的波长数据输入到构建好的第一叶绿素含量测定模型中进行处理，得到叶绿素含量值的方法包括：所述待测叶片样本的品种信息为V1时，将所述待测叶片样本的波长数据输入到构建好的叶绿素含量测定模型一中进行处理，得到叶绿素含量值；所述待测叶片样本的品种信息为V2时，将所述待测叶片样本的波长数据输入到构建好的叶绿素含量测定模型二中进行处理，得到叶绿素含量值；所述待测叶片样本的品种信息为V3时，将所述待测叶片样本的波长数据输入到构建好的叶绿素含量测定模型三中进行处理，得到叶绿素含量值；所述待测叶片样本的品种信息为V4时，将所述待测叶片样本的波长数据输入到构建好的叶绿素含量测定模型四中进行处理，得到叶绿素含量值。 3.根据权利要求1所述的叶绿素含量测定方法，其特征在于，所述待测叶片样本的品种信息不属于品种数据库时，将所述待测叶片样本的波长数据输入到构建好的第二叶绿素含量测定模型中进行处理，得到叶绿素含量值。 4.根据权利要求1所述的叶绿素含量测定方法，其特征在于，所述待测叶片样本的波长数据是经变量筛选后得到的目标波长数据，所述目标波长数据为所述待测叶片样本的波长数据。 5.根据权利要求4所述的叶绿素含量测定方法，其特征在于，所述目标波长数据是经预处理后的波长数据，预处理的过程包括：获取待测叶片样本的光谱数据；对所述待测叶片样本的光谱数据进行预处理，得到经预处理后的波长数据，所述经预处理后的波长数据为所述目标波长数据；可选的，所述预处理的方法包括以下一种或几种：一阶导数、二阶导数、基线校正、多元散射校正、变量标准化、倒数、倒数对数；所述预处理的方法优选为：变量标准化；可选的，所述叶片样本的光谱数据是将叶片样本的原始光谱数据进行平滑处理后得到的光谱数据：可选的，所述平滑处理的方法包括但不限于以下一种：Savitzky-Golay。 6.根据权利要求2所述的叶绿素含量测定方法，其特征在于，所述叶绿素含量测定模型一的确定方式包括：获取叶片样本的光谱数据集，和对应的叶绿素含量值；利用SR对所述叶片样本的光谱数据集进行预处理，得到经预处理后的波长数据集；对所述经预处理后的波长数据集进行变量筛选，得到目标波长数据作为特征波长数据集；利用所述特征波长数据集构建模型，将利用模型得到的叶绿素含量预测值与所述对应的叶绿素含量值进行比较，优化模型，得到构建好的叶绿素含量测定模型一；所述待测叶片样本的波长数据包括数据集一，数据集一包括以下一种或几种：436、454、464、465、567、640、770、771、772、968、969、970、980、982、984、1061、1072、1130、1198、1199、1200、1643、1644、1645、1646、1705、1708、1724、1725、1790、1824、2085、2181、2182、2335、2337、2367、2369、2395；可选的，所述叶绿素含量测定模型二的确定方式包括：获取叶片样本的光谱数据集，和对应的叶绿素含量值；利用SNVR对所述叶片样本的光谱数据集进行预处理，得到经预处理后的波长数据集；对所述经预处理后的波长数据集进行变量筛选，得到目标波长数据作为特征波长数据集；利用所述特征波长数据集构建模型，将利用模型得到的叶绿素含量预测值与所述对应的叶绿素含量值进行比较，优化模型，得到构建好的叶绿素含量测定模型二；所述待测叶片样本的波长数据包括数据集二，数据集二包括以下一种或几种：549、550、551、553、555、556、557、623、624、625、626、627、691、712、713、714、715、773、776、850、1020、1502、1503、1504、1508、1711、1712、1714、1715、1716；所述叶绿素含量测定模型三的确定方式包括：获取叶片样本的光谱数据集，和对应的叶绿素含量值；利用SR对所述叶片样本的光谱数据集进行预处理，得到经预处理后的波长数据集；对所述经预处理后的波长数据集进行变量筛选，得到目标波长数据作为特征波长数据集；利用所述特征波长数据集构建模型，将利用模型得到的叶绿素含量预测值与所述对应的叶绿素含量值进行比较，优化模型，得到构建好的叶绿素含量测定模型三；所述待测叶片样本的波长数据包括数据集三，数据集三包括以下一种或几种：425、426、545、559、560、561、706、1047、1049、1199、1200、1202、1204、1205、1206、1692、1695、1724、1725、1737、1738、1740、1742、1743、1775、1776、1777、1778、1779、2302；所述叶绿素含量测定模型四的确定方式包括：获取叶片样本的光谱数据集，和对应的叶绿素含量值；利用SR对所述叶片样本的光谱数据集进行预处理，得到经预处理后的波长数据集；对所述经预处理后的波长数据集进行变量筛选，得到目标波长数据作为特征波长数据集；利用所述特征波长数据集构建模型，将利用模型得到的叶绿素含量预测值与所述对应的叶绿素含量值进行比较，优化模型，得到构建好的叶绿素含量测定模型四；所述待测叶片样本的波长数据包括数据集四，数据集四包括以下一种或几种：420、432、465、492、547、557、585、610、633、654、789、791、795、799、800、896、897、898、899、930、931、949、994、995、1013、1035、1036、1079、1170、1205、1206、1215、1216、1217、1221、1265、1361、1363、1402、1434、1435、1437、1460、1511、1513、1514、1515、1516、1564、1586、1587、1588、1627、1643、1658、1659、1660、1698、1699、1700、1701、1702、1703、1704、1705、1709、1749、1786、1812、1813、1826、1875、1887、1899、1901、1993、2057、2058、2060、2061、2111、2112、2113、2124、2125、2134、2190、2217、2310、2364。 7.根据权利要求2所述的叶绿素含量测定方法，其特征在于，所述第二叶绿素含量测定模型的确定方式包括：获取叶片样本的光谱数据集，和对应的叶绿素含量值；利用SNVR对所述叶片样本的光谱数据集进行预处理，得到经预处理后的波长数据集；对所述经预处理后的波长数据集进行变量筛选，得到目标波长数据作为特征波长数据集；利用所述特征波长数据集构建模型，将利用模型得到的叶绿素含量预测值与所述对应的叶绿素含量值进行比较，优化模型，得到构建好的第二叶绿素含量测定模型；所述待测叶片样本的波长数据包括数据集五，数据集五包括以下一种或几种：510、558、559、713、1717、1720、1898、2031、2033、2304。 8.一种叶绿素含量测定设备，所述设备包括：存储器和处理器；所述存储器用于存储程序指令；所述处理器用于调用程序指令，当程序指令被执行时，用于执行权利要求1-7任意一项所述的叶绿素含量测定方法。 9.一种叶绿素含量测定系统，包括：获取单元，用于获取待测叶片样本的品种信息和待测叶片样本的波长数据；判断单元，用于确定所述待测叶片样本的品种信息，判断所述待测叶片样本的品种信息是否属于品种数据库，并得到判断结果；处理单元，若所述判断结果为所述待测叶片样本的品种信息属于品种数据库，将所述待测叶片样本的波长数据输入到构建好的第一叶绿素含量测定模型中进行处理，得到叶绿素含量值；若所述判断结果为所述待测叶片样本的品种信息不属于品种数据库，将所述待测叶片样本的波长数据输入到构建好的第二叶绿素含量测定模型中进行处理，得到叶绿素含量值；输出单元，用于输出所述叶绿素含量值。 10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的权利要求1-7任意一项所述的叶绿素含量测定方法。