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公路工程预制梁混凝土外观质量评价方法
| 专利名称： | 公路工程预制梁混凝土外观质量评价方法 |
| 摘要： | 本发明提供的一种公路工程预制梁混凝土外观质量评价方法，通过机器视觉采集预制梁混凝土的图像，通过MATLAB软件进行预处理后进行神经网络的训练，然后识别相应的孔洞，根据孔洞的面积与图像面积的占比构建评分模型，从而能够得到准确的评分结果，通过机器视觉获取预制梁的外观图像信息，然后基于图像信息进行外观评分，从而对预制梁的外观质量评价进行良好，从而确保最终评估的准确性，有效避免传统技术中主观因素的影响，确保公路工程的最终质量。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 申请人： | 保利长大工程有限公司;重庆交通大学 |
| 发明人： | 罗晖;罗平生;荣国城;何涛;乔连波;张天波;董自前;尤金苗;裴鑫时;王靖夫;赵川江 |
| 专利状态： | 有效 |
| 申请日期： | 2022-09-15T00:00:00+0800 |
| 发布日期： | 2023-01-03T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN202211121847.6 |
| 公开号： | CN115565027A |
| 代理机构： | 北京海虹嘉诚知识产权代理有限公司 |
| 代理人： | 胡博文 |
| 分类号： | G06V10/774;G06V10/82;G06V20/10;G;G06;G06V;G06V10;G06V20;G06V10/774;G06V10/82;G06V20/10 |
| 申请人地址： | 510620 广东省广州市天河区广州大道942号; |
| 主权项： | 1.一种公路工程预制梁混凝土外观质量评价方法，其特征在于：包括以下步骤： S1.采集目标预制梁混凝土的图像信息； S2.将混凝土的图像信息中输入至MATLAB软件中进行预处理； S3.将预处理后的图像采用round函数求图像的长和宽能被10整除的最大整数； S4.采用imresize函数将图像长宽调整为求出的最大整数m和n，其中，m表示能被10整除的最大整数长度，n为能被10整除的最大整数宽度； S5.将通过步骤S3处理后的图像均分为100份，每一份的图像尺寸为然后再采用imresize函数对均分后的每一份图像的大小调整为360*360； S6.采用Image Labeler工具对步骤S5处理后的100份图像进行空洞标注，并将标注后的图像作为训练集； S7.将训练集的图像输入至神经网络中； 采用trainFasterRCNNObjectDetector函数调用训练集，对神经网络进行训练； S8.采用训练好的神经网络对每一张经过步骤S3处理后的图像信息进行孔洞识别，并使用insertShape函数对识别的孔洞位置进行标注，并确定出孔洞在对应图像中的面积占比； S9.构建外观质量评分模型W： 其中，k为孔洞面积占比。 2.根据权利要求1所述公路工程预制梁混凝土外观质量评价方法，其特征在于：步骤S8中，通过如下方法确定孔洞面积占比： insertShape函数采用矩形框对孔洞位置进行标注； 确定矩形框的长度a和宽度b； 构建孔洞面积占比模型： 其中，β为孔洞面积占比系数，s为图像的面积。 3.根据权利要求1所述公路工程预制梁混凝土外观质量评价方法，其特征在于：MATLAB软件对图像进行预处理包括： 采用高斯低通滤波器提取出图像中的背景图像； 将背景图像与原图像进行亮度相减运算； 对亮度相减后的原图像进行灰度值拉伸。 |
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