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基于数据仓库的道路运输行业辅助决策系统
| 论文题名： | 基于数据仓库的道路运输行业辅助决策系统 |
| 关键词： | 道路运输行业;数据仓库;数据挖掘;辅助决策系统;支持向量回归;蚁群优化 |
| 摘要： | 交通运输业是我国经济可持续发展的重要基础。道路运输行业统计分析作为交通运输行业统计分析的重要组成部分，是行业管理工作的基础，是政府进行道路运输行业管理、运输市场调控的重要依据。同时，道路运输行业的统计分析，在促进社会经济发展、引导区域产业布局等方面也发挥着重要的作用。因而为道路运输行业开发结合数据仓库、联机分析处理和数据挖掘三项技术的辅助决策系统非常重要。本文的主要工作如下: 首先，研究了行业数据仓库的建立。通过对行业数据分析需求的调研，确立各分析主题及数据来源。各数据源中的数据经过系统的ETL规则形成数据仓库，并基于该数据仓库利用SQLServer2008 R2的分析服务功能实现对行业数据的多维分析。 其次，提出了一种基于蚁群优化的支持向量回归算法(ACO-SVMR)。并将ACO-SVMR应用于客运量与投入运力的关系建模和客运量的预测中。通过对预测结果做相应分析与比较，发现利用ACO-SVMR算法建立的模型预测精度较高，泛化能力较强。 最后，将上述研究运用到一个实际的道路运输行业辅助决策系统中。该系统采用四层体系结构。在系统中，以行业管理指标为分析主题，以silverlight为展示工具，将行业各主题的分析、预测数据以图表和报表形式展示给用户，从而实现一定的辅助决策功能。 |
| 作者： | 姜岚 |
| 专业： | 电子与通信工程 |
| 导师： | 许峰 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 南京航空航天大学 |
| 学位年度： | 2012 |
| 正文语种： | 中文 |
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