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原文传递 一种气体浓度的检测方法
专利名称: 一种气体浓度的检测方法
摘要: 本公开提供了一种气体浓度的检测方法。所述气体浓度的检测方法,包括:获取待测烟气对应的特征吸收波段信息,所述待测烟气包括至少两种第一烟气组分,所述特征吸收波段信息包括与所述至少两种第一烟气组分一一对应的至少两组第一波段数据;获取每种所述第一目标烟气组分对应的第一差分吸收截面数据,其中,所述第一差分吸收截面数据为采用差分吸收光谱法对所述待测烟气进行测量的过程中,所述第一目标烟气组分在所述非重合波段的差分吸收截面数据;基于第一差分吸收截面数据,计算所述至少一种第一目标烟气组分的浓度,得到第一浓度数据,所述第一浓度数据包括所述至少一种目标烟气组分的浓度。本公开可以提高对烟气组分浓度计算结果的准确性。
专利类型: 发明专利
国家地区组织代码: 山东;37
申请人: 山东创宇环保科技有限公司
发明人: 孔令波;任鸿远;张守庆;丁庆峰;廖可;王炜;刘丽艳;魏培华;赵衍波;朱传哲
专利状态: 有效
申请日期: 2022-11-14T00:00:00+0800
发布日期: 2023-01-13T00:00:00+0800
申请号: CN202211418950.7
公开号: CN115598081A
代理机构: 北京银龙知识产权代理有限公司
代理人: 张圣孝
分类号: G01N21/31;G;G01;G01N;G01N21;G01N21/31
申请人地址: 250100 山东省济南市历下区经十路9777号鲁商国奥城4号楼36层
主权项: 1.一种气体浓度的检测方法,其特征在于,包括: 获取待测烟气对应的特征吸收波段信息,所述待测烟气包括至少两种第一烟气组分,所述特征吸收波段信息包括与所述至少两种第一烟气组分一一对应的至少两组第一波段数据,其中,所述第一波段数据包括所对应的第一烟气组分的特征吸收波段,所述至少两种第一烟气组分包括至少一种第一目标烟气组分和至少一种第二目标烟气组分,所述第一目标烟气组分对应的第一波段数据包括重合波段和非重合波段,所述第二目标烟气组分对应的第一波段数据包括所述重合波段; 获取每种所述第一目标烟气组分对应的第一差分吸收截面数据,其中,所述第一差分吸收截面数据为采用差分吸收光谱法对所述待测烟气进行测量的过程中,所述第一目标烟气组分在所述非重合波段的差分吸收截面数据; 基于所述第一差分吸收截面数据,计算所述至少一种第一目标烟气组分的浓度,得到第一浓度数据,所述第一浓度数据包括所述至少一种目标烟气组分的浓度。 2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一差分吸收截面数据,计算所述至少一种第一目标烟气组分的浓度,得到第一浓度数据之后,所述方法还包括: 获取第二差分吸收截面数据,其中,所述第二差分吸收截面数据为采用差分吸收光谱法对所述待测烟气进行测量的过程中,所述至少两种第一烟气组分在所述重合波段的差分吸收截面数据之和; 基于所述第二差分吸收截面数据计算第二浓度数据,其中,所述第二浓度数据为所述至少两种第一烟气组分的浓度之和; 基于所述第一浓度数据和所述第二浓度数据,计算所述至少一种第二目标烟气组分的浓度。 3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一浓度数据和所述第二浓度数据,计算所述至少一种第二目标烟气组分的浓度,包括: 基于所述第一浓度数据生成第三浓度数据,所述第三浓度数据为所述至少一种第一目标烟气组分的浓度之和; 计算所述第二浓度数据与所述第三浓度数据的差值,得到第四浓度数据; 基于所述第四浓度数据,确定所述至少一种第二目标烟气组分的浓度。 4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述第四浓度数据,确定所述至少一种第二目标烟气组分的浓度,包括: 在所述待测烟气包括的一种第二目标烟气组分的情况下,将所述第四浓度数据确定为所述第二目标烟气组分的浓度; 在所述待测烟气包括至少两种第二目标烟气组分的情况下,基于预设手段确定所述至少两种第二目标烟气组分的浓度。 5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于预设手段确定所述至少两种第二目标烟气组分的浓度,包括: 获取至少两个第三差分吸收截面数据,其中,所述至少两个第三差分吸收截面数据与所述至少两种第二目标烟气组分一一对应; 基于所述至少两个第三差分吸收截面数据,确定目标优先级顺序,其中,所述目标优先级顺序用于指示所述至少两种第二目标烟气组分的浓度计算的先后顺序,在所述目标优先级顺序中,所述第三差分吸收截面数据所指示的差分吸收截面越大,所对应的第二目标烟气组分的优先级越高; 按照所述目标优先级顺序,依次计算所述至少两种第二目标烟气组分的浓度。 6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述按照所述目标优先级顺序,依次计算所述至少两种第二目标烟气组分的浓度,包括: 获取第二烟气组分对应的第三差分吸收截面数据,所述第二烟气组分为所述至少两种第二目标烟气组分中的任意一种第二目标烟气组分; 基于所述第二烟气组分对应的第三差分吸收截面数据,计算所述第二烟气组分的浓度。 7.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述第二差分吸收截面数据计算第二浓度数据,包括: 基于所述第二差分吸收截面数据,确定所述重合波段对应的差分吸收度; 对所述差分吸收度进行滤波处理,得到目标差分吸收度; 基于所述目标差分吸收度计算第二浓度数据。 8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述对所述差分吸收度进行滤波处理,得到目标差分吸收度,包括: 利用小波滤波的抗干扰算法,对所述差分吸收度进行滤波处理,得到目标差分吸收度。 9.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述对所述差分吸收度进行滤波处理,得到目标差分吸收度,包括: 利用卡尔曼滤波的抗干扰算法,对所述差分吸收度进行滤波处理,得到目标差分吸收度。 10.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一差分吸收截面数据,计算所述至少一种第一目标烟气组分的浓度,包括: 基于所述第一差分吸收截面数据,利于朗伯-比尔定律计算所述至少一种第一目标烟气组分的浓度。
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