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原文传递中国特大恶性交通事故分析

论文题名：	中国特大恶性交通事故分析
关键词：	特大恶性交通事故;数据挖掘;因子分析;决策树模型
摘要：	随着我国经济高速有效的发展,我国的道路交通事业有了长足的进步,但是我国已经进入道路交通事故的高峰期。尤其是一次死亡10人以上的特大恶性交通事故,其致死率约为50％,相比全国道路交通事故约20%的致死率,特大恶性交通事故造成的后果更加恶劣,因此对特大恶性交通事故进行深度分析以提高安全水平是具有重要意义的。　　本文针对特大恶性道路交通事故,从事故影响因素的角度建立事故数据库,采用了因子分析和决策树两种数据挖掘方法,全面深入地分析特大恶性交通事故。　　首先,收集2005-2012年全国特大恶性事故250起案例,建立特大恶性交通事故数据库,并对特大恶性事故的特征进行了统计分析,有效地把握了该类事故的分布规律。　　其次,对特大恶性事故的影响因素进行了分析,找出主要的影响因素。在人员、车辆、道路、环境影响因素中建立因子分析模型,通过因子分析得出公共因子,由权重模型计算公共因子中各因素的重要度,进而得到事故主要影响因素。　　最后,在特大恶性事故主要影响因素中,采用C4.5决策树算法,建立死亡人数和致死率决策树模型,从死亡人数和致死率两个角度对事故进行深入分析,为提出预防对策,降低特大恶性事故的严重程度提供了依据。
作者：	张楚
专业：	车辆工程
导师：	陈涛
授予学位：	硕士
授予学位单位：	长安大学
学位年度：	2014
正文语种：	中文