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原文传递 铁路旅客列车车底套用优化研究
论文题名: 铁路旅客列车车底套用优化研究
关键词: 旅客列车车底;可靠性评价;模拟退火算法;停留时间
摘要: 铁路旅客列车车底的合理运用是铁路运输组织的关键任务之一。旅客列车车底是实现旅客位移的载体,在铁路固定投资中比重较重;合理的旅客列车车底运用可以减少车辆配置数量,缩短旅客列车的在站停留时间,提高旅客列车车底的运用效率。目前,我国铁路旅客列车的车底采用固定配属和固定运行区段的运行方式。在十一黄金周、春运等高峰时期,部分铁路局会采用旅客列车车底套用的运用方式缓解因增加开行车次而造成的车底不足的情况。但是,目前国内关于车底套用的相关研究较少,尚未形成一套完整的理论和车底套用运用方案。因此,对旅客列车车底套用的研究是十分迫切和需要的。
  本文通过统计北京地区、上海地区、广东地区、武汉地区和兰州地区的车底停留时长、不同停留时间的车底分布等指标,对目前的车底停留时间较长的现象进行了分析,提出了采用铁路旅客列车车底套用的方式来缩短车底停留时间。
  通过分析国内铁路普通旅客列车车底运用中存在的主要问题,借鉴国内外对于动车组不固定区段的研究成果,对影响普通旅客列车车底运用的主要因素进行了探讨。通过考虑普通旅客列车车底运用中的时间约束,建立了基于既定详图的铁路旅客列车车底套用优化模型,给出了以车底总停留时间最小的目标函数;针对实际存在的车底运用中列车等级和列车车底不匹配问题和由于旅客列车车底晚点效应造成的始发晚点、车底运用紧张等问题,提出了考虑列车晚点传播效应下的车底运用优化模型,并给出了以车底总停留时间最小的目标函数;通过分析普通旅客列车不固定区段和固定区段运用中的异同,建立了基于不固定区段的普通旅客列车车底套用模型。同时,对影响旅客列车始发晚点的影响因素进行了分析,将影响因素划分为设备因素、人为因素和外部环境因素三个部分,以影响因素为网络节点建立了贝叶斯网络模型。并采用实际案例对贝叶斯网络模型进行求解,得到了影响旅客列车始发晚点的主要影响因素。
  最后,本文运用模拟退火算法,采用实际案例对模型进行了求解。通过模型求解结果可以看出,优化后的车底停留时间和车底配置数量都有相应的减少,为旅客列车车底综合运用与管理提供一些有价值的研究成果。
作者: 肖益帆
专业: 交通运输规划与管理
导师: 朱昌锋
授予学位: 硕士
授予学位单位: 兰州交通大学
学位年度: 2013
正文语种: 中文
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