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原文传递一种基于红外光信息智能手机的提取液化学成分检测方法

专利名称：	一种基于红外光信息智能手机的提取液化学成分检测方法
摘要：	本发明提供了涉及制药工业检测技术领域，具体为一种基于红外光信息智能手机的提取液化学成分检测方法，包括S1：使用无滤光片的智能手机检测中药提取液；S2：获取中药提取液的颜色分量数据；S3：建立提取液颜色分量数据与提取液中化学成分含量的数学模型M；S4：使用无滤光片的智能手机检测新的中药提取液，采用S2步骤获得新提取液的颜色分量，将颜色分量数据代入所建好的模型M中，计算获得新提取液中的化学成分含量。本发明大大减少了制药工业中提取液的检测成本，有利于实现检测设备国产化，解决进口仪器价格昂贵，进而出现检测设备成本高于提取设备成本的不合理现象。且通过智能手机通讯功能有望实现实时传输数据用于云端分析。
专利类型：	发明专利
国家地区组织代码：	浙江;33
申请人：	浙江大学
发明人：	程翼宇;瞿海斌;龚行楚;赵敏彤;王欣雨
专利状态：	有效
申请日期：	2023-08-15T00:00:00+0800
发布日期：	2023-11-17T00:00:00+0800
申请号：	CN202311029433.5
公开号：	CN117074321A
代理机构：	北京精金石知识产权代理有限公司
代理人：	刘艳华
分类号：	G01N21/25;G01N21/84;G01N1/40;G06T7/90;G16C20/20;G;G01;G06;G16;G01N;G06T;G16C;G01N21;G01N1;G06T7;G16C20;G01N21/25;G01N21/84;G01N1/40;G06T7/90;G16C20/20
申请人地址：	310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
主权项：	1.一种基于红外光信息智能手机的提取液化学成分检测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：使用无滤光片的智能手机检测中药提取液； S2：获取中药提取液的颜色分量数据； S3：建立提取液颜色分量数据与提取液中化学成分含量的数学模型M； S4：使用无滤光片的智能手机检测新的中药提取液，采用S2步骤获得新提取液的颜色分量，将颜色分量数据代入所建好的模型M中，计算获得新提取液中的化学成分含量。 2.根据权利要求1所述的一种基于红外光信息智能手机的提取液化学成分检测方法，其特征在于，步骤S1中所述的用无滤光片的智能手机检测中药提取液，是指使用无滤光片的智能手机拍摄待检测中药提取液的照片。 3.根据权利要求1所述的一种基于红外光信息智能手机的提取液化学成分检测方法，其特征在于，步骤S2中所述的颜色分量为照片中像素点的R/G/B值。 4.根据权利要求2所述的一种基于红外光信息智能手机的提取液化学成分检测方法，其特征在于，步骤S2具体为，读取步骤S1中拍摄的待检测中药提取液的照片，获得所有像素点的R/G/B值；对照片中的像素点进行切割，除去不属于提取液的像素点；对剩余像素点的R/G/B值取均值；所得R/G/B均值作为提取液的颜色分量数据。 5.根据权利要求1所述的一种基于红外光信息智能手机的提取液化学成分检测方法，其特征在于，步骤S3中所建立的数学模型里，提取液的颜色分量数据为自变量，提取液化学成分含量为因变量；该数学模型用于新提取液中化学成分含量的预测。 6.根据权利要求1所述的一种基于红外光信息智能手机的提取液化学成分检测方法，其特征在于，步骤S3中，将提取液的检测数据与化学成分进行建模时，采用的建模方法为多项式回归法。