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原文传递一种基于近红外光谱的快速检测方法

专利名称：	一种基于近红外光谱的快速检测方法
摘要：	本发明公开了一种基于近红外光谱的快速检测方法，涉及到奶酒检测技术领域，包括以下步骤：选取待测的马奶酒样品；采集建模数据；确定近红外光谱采集参数；扫描样品背景；取待测样品，进行扫描，获得光谱；确定定量分析模型的评价准则；采用偏最小二乘法建立模型，并检测准确性；通过模型测定样品的酒精度、总糖以及总酸；输出样品的测定值。本发明通过结合食品专业知识与近红外无损检测设备，运用偏最小二乘化学计量学数学模型算法来建立马奶酒酒精度、总酸、总糖的近红外快速定量检测模型，使其可以在马奶酒生产中得到应用推广，解决了现有技术中马奶酒酒精度、总酸和总糖检测方法单一，处理麻烦、耗时耗力且时效性差的问题。
专利类型：	发明专利
申请人：	西华大学;成都奕阳现代食品安全技术研究中心(有限合伙)
发明人：	唐勇;高慧;黄宇新;吴新宇;贺瑞妍;姚博;陈广川;谌凯兰;冯婉清;刘充;万海伦;杨泽鹏;王远会
专利状态：	有效
申请日期：	2022-12-29T00:00:00+0800
发布日期：	2023-11-17T00:00:00+0800
申请号：	CN202211709790.1
公开号：	CN117074356A
代理机构：	四川蓉易知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人：	李艳芬
分类号：	G01N21/359;G01N21/3577;G;G01;G01N;G01N21;G01N21/359;G01N21/3577
申请人地址：	610000 四川省成都市金牛区土桥金周路999号;
主权项：	1.一种基于近红外光谱的快速检测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、选取待测的马奶酒样品； S2、采集建模数据； S3、确定近红外光谱采集参数； S4、扫描样品背景； S5、取待测样品，进行扫描，获得光谱； S6、确定定量分析模型的评价准则； S7、采用偏最小二乘法建立模型，并检测准确性； S8、通过模型测定样品的酒精度、总糖以及总酸； S9、输出样品的测定值。 2.根据权利要求1所述的一种基于近红外光谱的快速检测方法，其特征在于：所述S1中所选择的马奶酒样品为符合国家标准的同一生产厂家的全部品种的马奶酒。 3.根据权利要求1所述的一种基于近红外光谱的快速检测方法，其特征在于：所述S2中，采用根据《奶酒国家标准GB/T 23546》中奶酒酒精度、总酸和总糖的检测方法来对待测样品进行检测，得到马奶酒的酒精度、总酸以及总糖数据，并记为标准值。 4.根据权利要求3所述的一种基于近红外光谱的快速检测方法，其特征在于：所述S3、S4中，确定近红外光谱采集参数后，扫描样品背景，以去除样品的背景的红外光谱对后续样品的红外光谱干扰。 5.根据权利要求4所述的一种基于近红外光谱的快速检测方法，其特征在于：所述S5为选取一定量待测样品，将样品放入样品室，开始扫描，扫描结束获得光谱后，取出待测样品，并清理近红外光谱仪样品室，且进行重复测定，直至对全部待测样品均测定完成。 6.根据权利要求1所述的一种基于近红外光谱的快速检测方法，其特征在于：所述S6中所建立的定量分析模型的评价准则包括： S601、相关系数(R)； S602、交叉检验标准差； S603、预测标准差； S604、相对分析误差。 7.根据权利要求5所述的一种基于近红外光谱的快速检测方法，其特征在于：所述S7为采用偏最小二乘法来建立模型，且采用交叉验证的化学计量算法建立酒精度、总糖和总酸的快速定量分析检测近红外光谱模型，然后将用马奶酒标准方法检测得到样品的所述标准值与对应的样品近红外光谱图谱输入数据建模软件，以检测模型的准确性。 8.根据权利要求7所述的一种基于近红外光谱的快速检测方法，其特征在于：所述S8为随机抽取几组马奶酒样品，通过采用偏最小二乘法建立模型来检测其酒精度、总糖和总酸，同时分析该样品的预测值与化学测定的所述标准值之间的实际误差，以进行优化。 9.根据权利要求1所述的一种基于近红外光谱的快速检测方法，其特征在于：所述S9为，在模型建立并优化后，通过模型来测定待测样品的酒精度、总糖以及总酸数据，并将其输出。
所属类别：	发明专利