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原文传递 基于近红外光谱技术快速检测椰汁中原汁含量的方法
专利名称: 基于近红外光谱技术快速检测椰汁中原汁含量的方法
摘要: 本发明涉及一种基于近红外光谱技术快速检测椰汁中原汁含量的方法。步骤S1、获取光谱数据:将椰汁样本进行近红外光谱扫描,得到椰汁样本的近红外吸收光谱;步骤S2、建立模型:根据步骤S1中得到的椰汁样本的近红外吸收光谱进行预处理,分别采用主成分分析PCA、偏最小二乘法PLS建立定性检测模型、定量分析模型;步骤S3、预测未知椰汁样本:采用步骤S2中建立的模型,预测未知椰汁样本的椰汁原汁含量。本发明可实现快速、无损鉴定椰汁中的原汁含量,为后续进一步拓展应用至其它果汁的品质检测提供一种新思路。
专利类型: 发明专利
国家地区组织代码: 福建;35
申请人: 福建医科大学
发明人: 李祥辉;连媛媛;孙伟明;杨木莎;李春艳
专利状态: 有效
发布日期: 2019-01-01T00:00:00+0800
申请号: CN201810543909.X
公开号: CN108593596A
代理机构: 福州元创专利商标代理有限公司 35100
代理人: 蔡学俊
分类号: G01N21/359(2014.01)I;G;G01;G01N;G01N21;G01N21/359
申请人地址: 350004 福建省福州市台江区交通路88号
主权项: 1.一种基于近红外光谱技术快速检测椰汁中原汁含量的方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤S1、获取光谱数据:将椰汁样本进行近红外光谱扫描,得到椰汁样本的近红外吸收光谱;步骤S2、建立模型:根据步骤S1中得到的椰汁样本的近红外吸收光谱进行预处理,分别采用主成分分析PCA、偏最小二乘法PLS建立定性检测模型、定量分析模型;步骤S3、预测未知椰汁样本:采用步骤S2中建立的模型,预测未知椰汁样本的椰汁原汁含量。
所属类别: 发明专利
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