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原文传递 一种基于近红外光谱技术快速检测桃汁原汁含量的方法
专利名称: 一种基于近红外光谱技术快速检测桃汁原汁含量的方法
摘要: 本发明涉及一种基于近红外光谱技术快速检测桃汁原汁含量的方法。步骤S1、获取光谱数据:将水蜜桃桃汁样品进行近红外光谱扫描,得到水蜜桃桃汁样品的近红外吸收光谱;步骤S2、建立模型:根据步骤S1中得到的水蜜桃桃汁样品的近红外吸收光谱进行预处理,而后采用偏最小二乘法PLS建立定量分析模型;步骤S3、预测未知水蜜桃桃汁样品:采用步骤S2中建立的模型,预测未知水蜜桃桃汁样品的桃汁品质。本发明为桃汁饮料中原汁含量的定量分析提供了一种简便、快速、无损的新方法,为快速鉴定桃汁品质提供了一种新思路。
专利类型: 发明专利
国家地区组织代码: 福建;35
申请人: 福建医科大学
发明人: 李祥辉;连媛媛;孙伟明;张小玲;李春艳
专利状态: 有效
发布日期: 2019-01-01T00:00:00+0800
申请号: CN201810543908.5
公开号: CN108572154A
代理机构: 福州元创专利商标代理有限公司 35100
代理人: 蔡学俊
分类号: G01N21/3577(2014.01)I;G01N21/359(2014.01)I;G;G01;G01N;G01N21;G01N21/3577;G01N21/359
申请人地址: 350004 福建省福州市台江区交通路88号
主权项: 1.一种基于近红外光谱技术快速检测桃汁原汁含量的方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤S1、获取光谱数据:将水蜜桃桃汁样品进行近红外光谱扫描,得到水蜜桃桃汁样品的近红外吸收光谱;步骤S2、建立模型:根据步骤S1中得到的水蜜桃桃汁样品的近红外吸收光谱进行预处理,而后采用偏最小二乘法PLS建立定量分析模型;步骤S3、预测未知水蜜桃桃汁样品:采用步骤S2中建立的模型,预测未知水蜜桃桃汁样品的桃汁品质。
所属类别: 发明专利
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