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原文传递基于显示屏的新能源汽车取电方法及系统

专利名称：	基于显示屏的新能源汽车取电方法及系统
摘要：	本发明涉及新能源汽车领域，公开了一种基于显示屏的新能源汽车取电方法及系统，用于实现新能源汽车取电的智能化监控以及运维。方法包括：当目标新能源车辆处于取电模式时，通过BMS管理系统采集第一电池电量信息，并通过CAN通信协议将第一电池电量信息发送至取电设备控制器；计算第一剩余电量信息；通过CAN通信协议将第一剩余电量信息发送至取电设备插座控制器，并通过人机交互显示屏进行可视化；通过DC/AC双向逆变模块将直流电流转换为交流电流输出至目标交流负载设备，获取第二电池电量信息；根据第二电池电量信息计算第二剩余电量信息，并进行取电异常检测，通过人机交互显示屏对取电异常检测结果进行异常告警。
专利类型：	发明专利
国家地区组织代码：	广东;44
申请人：	深圳市瑞凯诺科技有限公司
发明人：	程焕章;练贵盛;王天泉;傅大强
专利状态：	有效
申请日期：	2023-10-10T00:00:00+0800
发布日期：	2023-11-10T00:00:00+0800
申请号：	CN202311305860.1
公开号：	CN117022032A
代理机构：	北京中盛智产知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人：	李忠华
分类号：	B60L53/66;B60L53/14;B60L58/12;B;B60;B60L;B60L53;B60L58;B60L53/66;B60L53/14;B60L58/12
申请人地址：	518063 广东省深圳市南山区粤海街道高新区社区高新南九道6号深圳湾科技生态园6栋1002
主权项：	1.一种基于显示屏的新能源汽车取电方法，其特征在于，所述基于显示屏的新能源汽车取电方法包括：当目标新能源车辆处于取电模式时，通过预置的BMS管理系统采集所述目标新能源车辆中目标电池模组的第一电池电量信息，并通过预置的CAN通信协议将所述第一电池电量信息发送至预设的取电设备控制器；通过所述取电设备控制器接收所述第一电池电量信息，并根据所述第一电池电量信息计算所述目标电池模组的第一剩余电量信息；通过所述CAN通信协议将所述第一剩余电量信息发送至取电设备插座控制器，并通过所述取电设备控制器的人机交互显示屏对所述第一剩余电量信息进行可视化；通过DC/AC双向逆变模块将所述目标电池模组的直流电流转换为交流电流，并将所述交流电流输出至对应的目标交流负载设备，同时，获取所述目标电池模组对应的第二电池电量信息；根据所述第二电池电量信息计算所述目标电池模组的第二剩余电量信息，并对所述第二剩余电量信息进行取电异常检测，得到取电异常检测结果，并通过所述人机交互显示屏对所述取电异常检测结果进行异常告警。 2.根据权利要求1所述的基于显示屏的新能源汽车取电方法，其特征在于，所述基于显示屏的新能源汽车取电方法还包括：若所述取电异常检测结果为取电异常，则通过BMS管理系统获取目标新能源车辆中目标电池模组的电池电量变化参数数据集和电池状态变化参数数据集；将所述电池电量变化参数数据集输入第一自动编码器进行参数特征提取，得到多个初始电量变化参数特征，并将所述电池状态变化参数数据集输入第二自动编码器进行参数特征提取，得到多个初始状态变化参数特征；将所述多个初始电量变化参数特征输入第一全连接层进行特征整合，得到目标电量变化参数特征，并将所述多个初始状态变化参数特征输入第二全连接层进行特征整合，得到目标状态变化参数特征；对所述多个初始电量变化参数特征和所述多个初始状态变化参数特征进行多角度特征增强，得到目标增强特征；通过第一注意力机制层对所述目标电量变化参数特征和所述目标增强特征进行特征融合，得到融合电量变化特征，并通过第二注意力机制层对所述目标状态变化参数特征和所述目标增强特征进行特征融合，得到融合状态变化特征；通过门控机制层对所述融合电量变化特征和所述融合状态变化特征进行特征交互，确定对应的权重和融合方式，并根据所述权重和融合方式，对所述融合电量变化特征和所述融合状态变化特征进行特征拼接，得到目标拼接特征；将目标拼接特征输入第三全连接层进行电池模组取电性能分析，得到取电性能预测数据，并根据所述取电性能预测数据匹配对应的目标电池模组运维方案。 3.根据权利要求2所述的基于显示屏的新能源汽车取电方法，其特征在于，所述将所述电池电量变化参数数据集输入第一自动编码器进行参数特征提取，得到多个初始电量变化参数特征，并将所述电池状态变化参数数据集输入第二自动编码器进行参数特征提取，得到多个初始状态变化参数特征，包括：对所述电池电量变化参数数据集进行参数分类，得到多个目标电池电量变化参数数据，并对所述电池状态变化参数数据集进行参数分类，得到多个目标电池状态变化参数数据；分别将所述多个目标电池电量变化参数数据输入第一自动编码器，其中，所述第一自动编码器包括第一双向门限循环单元；同时，分别将所述多个目标电池状态变化参数数据输入第二自动编码器，其中，所述第二自动编码器包括第二双向门限循环单元；通过所述第一双向门限循环单元中的第一层门限循环单元对所述多个目标电池电量变化参数数据进行特征提取，得到多个第一前向隐藏编码特征，并将所述第一双向门限循环单元中的第二层门限循环单元对所述多个目标电池电量变化参数数据进行特征提取，得到多个第一后向隐藏编码特征；同时，通过所述第二双向门限循环单元中的第三层门限循环单元对所述多个目标电池状态变化参数数据进行特征提取，得到多个第二前向隐藏编码特征，并将所述第二双向门限循环单元中的第四层门限循环单元对所述多个目标电池状态变化参数数据进行特征提取，得到多个第二后向隐藏编码特征；分别对所述多个第一前向隐藏编码特征以及对应的多个第一后向隐藏编码特征进行连接，得到多个初始电量变化参数特征，并分别对所述多个第二前向隐藏编码特征以及对应的多个第二后向隐藏编码特征进行连接，得到多个初始状态变化参数特征。 4.根据权利要求3所述的基于显示屏的新能源汽车取电方法，其特征在于，所述将所述多个初始电量变化参数特征输入第一全连接层进行特征整合，得到目标电量变化参数特征，并将所述多个初始状态变化参数特征输入第二全连接层进行特征整合，得到目标状态变化参数特征，包括：分别将所述多个初始电量变化参数特征输入第一全连接层，并通过所述第一全连接层设置每个初始电量变化参数特征的第一权重；同时，分别将所述多个初始状态变化参数特征输入第二全连接层，并通过所述第二全连接层设置每个初始状态变化参数特征的第二权重；根据所述第一权重对所述多个初始电量变化参数特征进行加权运算，得到多个加权电量变化参数特征，并根据所述第二权重对所述多个初始状态变化参数特征进行加权运算，得到多个加权状态变化参数特征；通过预置的第一ReLU函数对所述多个加权电量变化参数特征进行非线性变换，得到目标电量变化参数特征，并通过预置的第二ReLU函数对所述多个加权状态变化参数特征进行非线性变换，得到目标状态变化参数特征。 5.根据权利要求4所述的基于显示屏的新能源汽车取电方法，其特征在于，所述对所述多个初始电量变化参数特征和所述多个初始状态变化参数特征进行多角度特征增强，得到目标增强特征，包括：通过预置的遗传算法，对所述多个初始电量变化参数特征和所述多个初始状态变化参数特征进行特征种群初始化，得到初始多角度特征种群，其中，所述初始多角度特征种群包括：多个第一候选多角度特征；分别计算每个第一候选多角度特征对应的第一特征适应度指标D1，并获取第一适应度指标阈值F和第二适应度指标阈值X，其中，第一适应度指标阈值F＜第二适应度指标阈值X；根据所述第一特征适应度指标D1、所述第一适应度指标阈值F和所述第二适应度指标阈值X，对所述多个第一候选多角度特征进行群体分割；若第一特征适应度指标D1＜第一适应度指标阈值F，则确定对应的第一候选多角度特征为未感染群体，若第一适应度指标阈值F＜第一特征适应度指标D1＜第二适应度指标阈值X，则确定对应的第一候选多角度特征为易感染群体，若第二适应度指标阈值X＜第一特征适应度指标D1，则确定对应的第一候选多角度特征为已感染群体；对所述未感染群体和所述易感染群体进行繁殖、变异和交叉处理，对所述已感染群体进行变异和交叉处理，得到多个第二候选多角度特征；分别计算每个第二候选多角度特征的第二特征适应度指标D2，并根据所述第二特征适应度指标D2对所述多个第二候选多角度特征进行最优化增强特征求解，得到目标增强特征。 6.根据权利要求5所述的基于显示屏的新能源汽车取电方法，其特征在于，所述通过第一注意力机制层对所述目标电量变化参数特征和所述目标增强特征进行特征融合，得到融合电量变化特征，并通过第二注意力机制层对所述目标状态变化参数特征和所述目标增强特征进行特征融合，得到融合状态变化特征，包括：通过第一注意力机制层计算所述目标电量变化参数特征和所述目标增强特征之间的第一注意力分数，并通过第二注意力机制层计算所述目标状态变化参数特征和所述目标增强特征之间的第二注意力分数；通过预置的第一softmax函数对所述第一注意力分数进行权重计算，得到第一注意力权重，并通过预置的第二softmax函数对所述第二注意力分数进行权重计算，得到第二注意力权重；根据所述第一注意力权重对所述目标电量变化参数特征和所述目标增强特征进行特征加权融合，得到融合电量变化特征，并根据所述第二注意力权重对所述目标状态变化参数特征和所述目标增强特征进行特征加权融合，得到融合状态变化特征。 7.根据权利要求6所述的基于显示屏的新能源汽车取电方法，其特征在于，所述将目标拼接特征输入第三全连接层进行电池模组取电性能分析，得到取电性能预测数据，并根据所述取电性能预测数据匹配对应的目标电池模组运维方案，包括：将目标拼接特征输入第三全连接层，通过所述第三全连接层中的Sigmoid函数对所述目标拼接特征进行储能电池组性能计算，得到取电性能预测数据，其中，所述取电性能预测数据包括电池容量、剩余寿命以及取电效率；获取电池组运维方案列表，并构建所述电池组运维方案列表中每个候选电池组运维方案与取电性能预测数据之间的映射关系；根据所述映射关系，对所述取电性能预测数据和所述电池组运维方案列表进行映射匹配，得到所述目标新能源车辆对应的目标电池模组运维方案。 8.一种基于显示屏的新能源汽车取电系统，其特征在于，所述基于显示屏的新能源汽车取电系统包括：采集模块，用于当目标新能源车辆处于取电模式时，通过预置的BMS管理系统采集所述目标新能源车辆中目标电池模组的第一电池电量信息，并通过预置的CAN通信协议将所述第一电池电量信息发送至预设的取电设备控制器；计算模块，用于通过所述取电设备控制器接收所述第一电池电量信息，并根据所述第一电池电量信息计算所述目标电池模组的第一剩余电量信息；可视化模块，用于通过所述CAN通信协议将所述第一剩余电量信息发送至取电设备插座控制器，并通过所述取电设备控制器的人机交互显示屏对所述第一剩余电量信息进行可视化；转换模块，用于通过DC/AC双向逆变模块将所述目标电池模组的直流电流转换为交流电流，并将所述交流电流输出至对应的目标交流负载设备，同时，获取所述目标电池模组对应的第二电池电量信息；检测模块，用于根据所述第二电池电量信息计算所述目标电池模组的第二剩余电量信息，并对所述第二剩余电量信息进行取电异常检测，得到取电异常检测结果，并通过所述人机交互显示屏对所述取电异常检测结果进行异常告警。 9.一种基于显示屏的新能源汽车取电设备，其特征在于，所述基于显示屏的新能源汽车取电设备包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令；所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述基于显示屏的新能源汽车取电设备执行如权利要求1-7中任一项所述的基于显示屏的新能源汽车取电方法。 10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有指令，其特征在于，所述指令被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的基于显示屏的新能源汽车取电方法。