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一种基于LSTM模型的路面温度预测方法
| 专利名称： | 一种基于LSTM模型的路面温度预测方法 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于LSTM模型的路面温度预测方法，包括以下步骤：步骤S1：获取植被覆盖信息，将路面分为植被覆盖区域与非植被覆盖区域；步骤S2：对获取空气温度与植被覆盖区域路面温度、非植被覆盖区域路面温度进行处理，形成数据信息；步骤S3：构建LSTM模型；步骤S4：对LSTM模型进行训练。本发明中，通过区分植被覆盖区域与非植被覆盖区域，计算遮罩区域温度，减小预测误差。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 江苏;32 |
| 申请人： | 苏州大圜科技有限公司 |
| 发明人： | 念国魁;何晓彤 |
| 专利状态： | 有效 |
| 申请日期： | 2023-08-16T00:00:00+0800 |
| 发布日期： | 2023-11-17T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN202311033385.7 |
| 公开号： | CN117077855A |
| 代理机构： | 北京仟方秉知识产权代理事务所(普通合伙) |
| 代理人： | 丁玲 |
| 分类号： | G06Q10/04;G06N3/0442;G06N3/08;G06V20/10;G06Q50/26;G;G06;G06Q;G06N;G06V;G06Q10;G06N3;G06V20;G06Q50;G06Q10/04;G06N3/0442;G06N3/08;G06V20/10;G06Q50/26 |
| 申请人地址： | 215000 江苏省苏州市高新区竹园路209号2号楼407 |
| 主权项： | 1.一种基于LSTM模型的路面温度预测方法，其特征在于：包括以下步骤： 步骤S1：获取植被覆盖信息，将路面分为植被覆盖区域与非植被覆盖区域； 步骤S2：对获取空气温度与植被覆盖区域路面温度、非植被覆盖区域路面温度进行处理，形成数据信息； 步骤S3：构建LSTM模型； 步骤S4：对LSTM模型进行训练。 2.如权利要求1所述的基于LSTM模型的路面温度预测方法，其特征在于：步骤S1中，获取道路边界以及边界3米范围内的图像，并对图像进行分析，确定植被为草、灌木或乔木，并将其标记为草区、灌木区以及乔木区，将道路边界以及边界3米范围内不覆盖植被或草区定为非植被覆盖区域；将灌木区以及乔木区定义为植被覆盖区域。 3.如权利要求2所述的基于LSTM模型的路面温度预测方法，其特征在于：获取不同时间的太阳照射角度，根据植被的高度生成植被遮罩区，计算遮罩区域温度。 4.如权利要求3所述的基于LSTM模型的路面温度预测方法，其特征在于：计算遮罩区域温度时，首先检测植被阴影中心的温度，记为Ts，依次以50厘米为间距，检测植被阴影的温度，记为Tn，接着计算平均温度变化值X，即计算植被覆盖区域所占的面积，根据平均温度变化值X计算遮罩区域温度。 5.如权利要求4所述的基于LSTM模型的路面温度预测方法，其特征在于：根据平均温度变化值X计算遮罩区域温度时，首选定义温度区间，即以50厘米为间距宽度，测算同温区间S，则有下面计算公式： 所求的结果即为遮罩区域温度。 |
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