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原文传递 基于城市宏观路网模型的交通流短时预测方法
专利名称: 基于城市宏观路网模型的交通流短时预测方法
摘要: 一种基于宏观路网模型的交通流短时预测方法,其步骤包括:(1)获得预测周期路网源节点输入流量,提取上一预测周期各路段平均速度,并确定各路口不同转向的流量比;(2)计算道路输入车辆行驶至排队车队尾的时间,求得该迭代周期到达队尾的车辆数;(3)由路口排队车辆数,饱和离开流量等条件确定对应转向离开路口的车辆数;(4)累加得到一个预测周期离开路口车辆总数,换算得到预测周期内的交通流量;(5)更新排队车辆数,作为下一次迭代预测的已知数据。本发明针对现有技术中存在的路网适应性差,需要大量训练数据,微观模型中运算量大等不足,充分利用城市路网空间信息,基于宏观交通流模型,能做到精确读高,实时性好的预测道路交通流量,且适用于绝大部分城市路网。
专利类型: 发明专利
申请人: 上海交通大学
发明人: 涂世涛;林姝;孔庆杰;刘允才
专利状态: 有效
申请日期: 2011-09-30T00:00:00+0800
发布日期: 2019-01-01T00:00:00+0800
申请号: CN201110295616.2
公开号: CN102436751A
分类号: G08G1/052(2006.01)I
申请人地址: 200240 上海市闵行区东川路800号
主权项: 一种基于宏观路网模型的交通流短时预测方法,其步骤包括:(1)首先对于城市路网建模;(2)获得预测周期路网源节点输入流量,提取上一预测周期各路段平均速度,并确定各路口不同转向的流量比;(3)计算道路输入车辆行驶至排队车队尾的时间,求得该迭代周期到达队尾的车辆数;(4)由路口排队车辆数,饱和离开流量等条件确定对应转向离开路口的车辆数;(5)累加得到一个预测周期离开路口车辆总数,换算得到预测周期内的交通流量。
所属类别: 发明专利
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