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原文传递 基于改进C-V模型的遥感图路网提取的交通流量预测方法
专利名称: 基于改进C-V模型的遥感图路网提取的交通流量预测方法
摘要: 本发明公开了一种基于改进C-V模型的遥感图路网提取的交通流量预测方法,包括如下步骤:(1)对原始遥感图像进行预处理;(2)选定种子点并进行首张路网子图的分割;(3)利用改进C-V模型的水平集方法进行路网区域提取;(4)利用形态学细化的方法进行路网中心线的提取;(5)利用子图位置判定规则分割下一幅路网子图、利用阈值分割及形态学方法自动获取路网子图中的路网初始曲线;(6)路网矢量化;(7)交通流量预测。本发明将遥感、GIS、图像识别、交通规划等技术融合在一起,能够更准确、高效、实时、廉价地更新城市道路网,使得交通流量预测成本更低、准确性更高、周期更短,从而有效地辅助决策者进行交通规划决策的制定。
专利类型: 发明专利
申请人: 浙江大学
发明人: 储海兵;侯迪波;唐晓芬;黄平捷;张光新
专利状态: 有效
申请日期: 2010-09-03T00:00:00+0800
发布日期: 2019-01-01T00:00:00+0800
申请号: CN201010272156.7
公开号: CN101980317A
代理机构: 杭州求是专利事务所有限公司 33200
代理人: 陈昱彤
分类号: G08G1/065(2006.01)I
申请人地址: 310027 浙江省杭州市西湖区浙大路38号
主权项: 一种基于改进C?V模型的遥感图路网提取的交通流量预测方法,其特征是包括以下步骤:(1)对原始遥感图像进行预处理以提高该遥感图像的清晰度和对比度,得到该遥感图像的预处理图;将所述遥感图像的预处理图置于任意建立的一个平面直角坐标系中;(2)用户在所述遥感图像的预处理图的路网中选定种子点;根据所选定的种子点获取所述遥感图像的预处理图的路网初始曲线,根据所述路网初始曲线对所述遥感图像的预处理图进行分割获得第一幅路网子图,所述路网子图中含有所述路网;(3)利用基于C?V模型的水平集方法对当前路网子图进行路网区域提取,获取路网区域子图,所述C?V模型的水平集方法的演化方程如式(1)所示:
所属类别: 发明专利
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