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一种短时交通流智能组合预测方法
| 专利名称： | 一种短时交通流智能组合预测方法 |
| 摘要： | 本发明公开了一种短时交通流智能组合预测方法。它至少包括下列模块： 1)历史平均模块：把一年不同的日期分为三种不同的类型：节假日类型、周末类 型、周一和周五类型，基于历史交通流统计数据，对每种类型分别计算不同的 交通流量；2)神经网络模块：是一个并行的分布式的信息处理网络，具有非线性 映射和联想记忆的功能，通过数据本身的内在联系建模，对交通流进行预测； 3)模糊组合模块：针对不同的交通状况，将历史平均模块和神经网络模块的输出 作模糊组合变换，预测短时交通流。本发明的预测精度高于单项预测方法各自 单独使用时的精度，是短时交通流预测的一种有效方法。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 浙江;33 |
| 申请人： | 浙江大学 |
| 发明人： | 沈国江;孔祥杰 |
| 专利状态： | 有效 |
| 申请日期： | 2009-07-10T00:00:00+0800 |
| 发布日期： | 2019-01-01T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN200910100395.1 |
| 公开号： | CN101593424 |
| 代理机构： | 杭州求是专利事务所有限公司 |
| 代理人： | 张法高 |
| 分类号： | G08G1/01(2006.01)I |
| 申请人地址： | 310027浙江省杭州市浙大路38号 |
| 主权项： | 1.一种短时交通流智能组合预测方法，其特征在于至少包括下列模块： 1)历史平均模块：把一年不同的日期分为三种不同的类型：节假日类型、周 末类型、周一和周五类型，基于历史交通流统计数据，对每种类型分别计算不 同的交通流量； 2)神经网络模块：是一个并行的分布式的信息处理网络，具有非线性映射和 联想记忆的功能，通过数据本身的内在联系建模，对交通流进行预测； 3)模糊组合模块：针对不同的交通状况，将历史平均模块和神经网络模块的 输出作模糊组合变换，预测短时交通流。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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