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原文传递交通流数据短时预测方法及系统

专利名称：	交通流数据短时预测方法及系统
摘要：	本发明涉及智能交通系统，尤其是涉及一种交通流数据短时预测方法和系统，用于提高交通流数据的预测精度高，并且适合实时交通流预测。本发明提供的一种交通流数据短时预测方法，提高了短时交通流预测的准确度，进一步通过将状态模式向量加入到传统K近邻非参数回归预测方法中，以及采用变近邻数K和匹配数l的搜索方法，得到最优的K和l值及对应的预测交通流数据。
专利类型：	发明专利
申请人：	北京四通智能交通系统集成有限公司
发明人：	关积珍;商朋见;刘静;于建玲;王贞君;张苏南;李军
专利状态：	有效
申请日期：	2009-09-30T00:00:00+0800
发布日期：	2019-01-01T00:00:00+0800
申请号：	CN200910235623.6
公开号：	CN102034350A
代理机构：	北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291
代理人：	李娟
分类号：	G08G1/01(2006.01)I
申请人地址：	100081 北京市海淀区皂君14号
主权项：	一种交通流数据短时预测方法，其特征在于，包括：根据设定的采集周期采集交通流数据以获得当天在当前时间点之前的原始交通流时间序列数据；对所述当天在当前时间点之前的原始交通流时间序列数据进行预处理，得到当前时间点之前实时交通流时间序列数据；确定当前时间点交通流数据的第一状态向量X(n)：X(n)＝(x(n?l+1)，...，x(n?1)，x(n))，其中，l表示状态向量维数，即匹配数，1≤l≤n?1，n为当前时间点；在所述实时交通流时间序列数据中查找Y个与所述X(n)的欧式距离最近的第二状态向量；根据第一状态向量确定当前时间点状态模式向量P和所述Y个第二状态向量分别对应的状态模式向量Pt，其中：P＝(d(n?l)，...，d(n?1))，d(i)＝x(i+1)?x(i)，1≤i≤n?1，令
所属类别：	发明专利