详情

原文传递海岸船舶识别方法、系统、设备及存储介质

专利名称：	海岸船舶识别方法、系统、设备及存储介质
摘要：	本申请公开了一种海岸船舶识别方法、系统、设备及存储介质，其中，海岸船舶识别方法，包括：获取训练数据集，所述数据集至少包括标签数据和/或目标值数据；将所述训练数据集输入至深度学习模型生成海岸防控识别模型；获取待识别图像信息，将所述获取待识别图像信息输入至所述海岸防控识别模型，输出目标位置和类别信息。该方法通过训练生成的海岸防控识别模型，利用待识别的图像信息，输出识别图像中船只目标位置和类别信息，提高了模型的识别效率、准确性和响应能力，帮助实现更安全、智能的监控和安全管理。
专利类型：	发明专利
申请人：	中电科海洋信息技术研究院有限公司;西安卓越视讯科技有限公司
发明人：	梁其椿;许锡锴;符亚明;戴漩领;魏周朝;韩亚磊;叱干鹏飞;李鲲鹏;谢黎铭;巩小东
专利状态：	有效
申请日期：	2023-07-11T00:00:00+0800
发布日期：	2023-11-14T00:00:00+0800
申请号：	CN202310848035.X
公开号：	CN117058630A
代理机构：	北京志霖恒远知识产权代理有限公司
代理人：	郭栋梁
分类号：	G06V20/54;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G;G06;G06V;G06V20;G06V10;G06V20/54;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82
申请人地址：	572427 海南省陵水县英州镇清水湾国际信息产业园产业3A栋202;
主权项：	1.一种海岸船舶识别方法，其特征在于，包括：获取训练数据集，所述数据集至少包括标签数据和/或目标值数据；将所述训练数据集输入至深度学习模型生成海岸防控识别模型；获取待识别图像信息，将所述获取待识别图像信息输入至所述海岸防控识别模型，输出目标位置和类别信息。 2.根据权利要求1所述的海岸船舶识别方法，其特征在于，获取待识别图像信息，将所述获取待识别图像信息输入至所述海岸防控识别模型，输出目标位置和类别信息，还包括：检测所述待识别图像信息；当所述待识别图像信息存在预设目标时，则输出目标位置和类别信息；当所述待识别图像信息不存在预设目标时，则继续对所述待识别图像信息进行搜索。 3.根据权利要求1所述的海岸船舶识别方法，其特征在于，获取训练数据集，所述数据集至少包括标签数据和/或目标值数据之前，还包括：对所述训练数据集进行预处理，所述预处理至少包括以下一种或多种：归一化、标准化、增强处理，以提高模型的训练效果。 4.根据权利要求1所述的海岸船舶识别方法，其特征在于，获取待识别图像信息，将所述获取待识别图像信息输入至所述海岸防控识别模型，输出目标位置和类别信息，具体为：所述待识别图像信息为视频信息和/或图像信息。 5.根据权利要求1所述的海岸船舶识别方法，其特征在于，所述将所述训练数据集输入至深度学习模型生成海岸防控识别模型，还包括：获取验证数据集；将所述验证数据集输入海岸防控识别模型，生成评估指标，所述评估指标至少包括以下一种或者多种：准确率、精确度、召回率；当所述评估指标大于预设阈值时，则生成海岸防控识别模型。 6.根据权利要求5所述的海岸船舶识别方法，其特征在于，将所述验证数据集输入海岸防控识别模型，生成评估指标，所述评估指标至少包括以下一种或者多种：准确率、精确度、召回率，还包括：当所述评估指标小于预设阈值时，则重新基于训练数据集输入生成海岸防控识别模型。 7.一种海岸船舶识别系统，其特征在于，包括：获取模块，用于获取训练数据集，所述数据集至少包括标签数据和/或目标值数据；生成模块，用于将所述训练数据集输入至深度学习模型生成海岸防控识别模型；输出模块，用于获取待识别图像信息，将所述获取待识别图像信息输入至所述海岸防控识别模型，输出目标位置和类别信息。 8.根据权利要求7所述的海岸船舶识别系统，其特征在于，所述输出模块，还包括：检测所述待识别图像信息；当所述待识别图像信息存在预设目标时，则输出目标位置和类别信息；当所述待识别图像信息不存在预设目标时，则继续对所述待识别图像信息进行搜索。 9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述指令、所述程序、所述代码集或所述指令集由所述处理器加载并执行以实现根据权利要求1-6中任一所述的海岸船舶识别方法。 10.一种非临时性计算机可读存储介质，其特征在于，当所述存储介质中的指令由移动终端的处理器执行时，使得移动终端能够执行根据权利要求1-6中任一项所述的海岸船舶识别方法。
所属类别：	发明专利