主权项: |
1.一种应用于港口船舶的数据采集与评估方法,其特征在于,所述方法包括: U1.采集港口船舶的报港数据信息,根据所述报港数据信息对港口船舶的工作数据信息进行分析和统计,输出港口船舶的工作状态数据信息; U2.基于所述港口船舶的工作状态数据信息,采用多目标遗传算法,以港口船舶的运输时间和消耗代价最小为依据,输出港口船舶执行任务序列的数据信息; U3.将所述港口船舶执行任务序列的数据信息输入港口船舶的评价指标模型进行训练和学习,输出训练后的港口船舶的评价指标模型; U4.基于所述训练后的港口船舶的评价指标模型,输入实时采集的港口船舶的报港数据信息,输出港口船舶的评估数据信息。 2.根据权利要求1所述的应用于港口船舶的数据采集与评估方法,其特征在于,在步骤U3中,所述港口船舶的评价指标模型的建立步骤包括: U31.基于所述港口船舶执行任务序列的数据信息,建立港口船舶的运输时间的评价函数M, , 其中,ti为第i次港口运输花费的时间,为港口运输花费时间的均值,n为港口运输花费的时间的采样样本个数; U32.根据所述港口船舶的运输时间的评价函数M,对所述港口船舶执行任务序列的数据信息进行分析,建立港口船舶消耗代价评价函数N, , 其中,pi为第i次港口船舶运输消耗代价最小的数值,为n次港口船舶运输消耗代价最小的平均值; U33.根据所述港口船舶的运输时间的评价函数M和所述港口船舶消耗代价评价函数N,建立港口船舶的评价函数J, J=g1×M+g2×N, , 其中,g1和g2为学习因子。 3.根据权利要求2所述的应用于港口船舶的数据采集与评估方法,其特征在于:当所述港口船舶的评价函数J大于或等于0.6时,则港口船舶满足港口的运输要求。 4.根据权利要求2所述的应用于港口船舶的数据采集与评估方法,其特征在于:当所述港口船舶的评价函数J小于0.6时,则港口船舶不满足港口的运输要求,进行运输调整或线路更换。 5.根据权利要求1所述的应用于港口船舶的数据采集与评估方法,其特征在于,在步骤U2中,所述采用多目标遗传算法的步骤包括: U21.基于所述港口船舶的工作状态数据信息,以港口船舶的运输时间和消耗代价最小为依据,建立目标函数f(t,p), min f(t,p)=t4-αt2+tp+p4-t2p2, 其中,t为船舶运输时间,p为消耗代价最小,α为常量参数; U22.基于所述目标函数f(t,p)和所述港口船舶的工作状态数据信息,得到所述目标函数f(t,p)的约束条件: , 其中,t1和t2为时间限制参数,p1和p2为消耗代价限制参数; U23.根据所述目标函数f(t,p)和所述目标函数f(t,p)的约束条件,输出港口船舶执行任务序列的数据信息。 6.根据权利要求5所述的应用于港口船舶的数据采集与评估方法,其特征在于:所述时间限制参数t1和t2为 t1=min(t3,t4,...,tn+2), t2=max(t3,t4,...,tn+2), 其中,t3,t4,...,tn+2为港口船舶运输的n个采样样本时间。 7.根据权利要求5所述的应用于港口船舶的数据采集与评估方法,其特征在于:所述消耗代价限制参数p1和p2为 p1=min(p3,p4,...,pn+2), p2=max(p3,p4,...,pn+2), 其中,p3,p4,...,pn+2为港口船舶运输的n个采样样本消耗代价。 8.一种应用于港口船舶的数据采集与评估系统,其特征在于,所述系统包括: 数据采集模块,用于获取港口船舶的运输数据信息; 数据存储模块,与所述数据采集模块连接,用于存储所述数据采集模块传输的数据信息; 数据处理模块,与所述数据存储模块连接,用于将港口船舶的运输数据信息进行处理和评估,输出港口船舶的评估数据信息。 9.根据权利要求8所述的应用于港口船舶的数据采集与评估系统,其特征在于:所述系统还包括显示模块,所述显示模块与所述数据处理模块连接,用于实时显示港口船舶的评估数据信息。 10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,该计算机可读存储介质上存储有被编程或配置以执行权利要求1~7中任意一项所述的应用于港口船舶的数据采集与评估方法的计算机程序。 |