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原文传递基于大数据的港口调度方法及系统

专利名称：	基于大数据的港口调度方法及系统
摘要：	本发明实施例涉及港口调度技术领域，公开了一种基于大数据的港口调度方法及系统，该方法包括：接收待入港口的船舶发送的船舶数据；对船舶数据确定该船舶数据中运输货物信息的货物时间信息；根据船舶停靠空间的第一泊位信息确定船舶停靠区域的船舶停靠信息；基于时间数据结果集合以及船舶停靠信息对待处理数据集合执行位置分类操作得到位置类别组；对位置类别组中运输货物信息以及预设的装载策略来匹配生成与船舶数据关联的货物移动任务序列。本发明实施例中基于大数据的港口调度方法通过对到港船舶数据进行分析以确定货物的时间结果数据，并根据时间结果数据以船舶停靠数据来确定船舶的位置分类区域以实现船舶的智能化调度。
专利类型：	发明专利
国家地区组织代码：	山东;37
申请人：	山东科技大学
发明人：	杨立鹏;杨少鹏;张芝永;朱金龙;赵恩金;王贤礼;罗彦章;宋华芸;郑莹莹
专利状态：	有效
申请日期：	2023-10-09T00:00:00+0800
发布日期：	2023-11-10T00:00:00+0800
申请号：	CN202311293820.X
公开号：	CN117035371A
代理机构：	广州智斧知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人：	汤凤婷
分类号：	G06Q10/0631;G06Q10/083;G06F16/2458;G06F16/29;G;G06;G06Q;G06F;G06Q10;G06F16;G06Q10/0631;G06Q10/083;G06F16/2458;G06F16/29
申请人地址：	266590 山东省青岛市黄岛区前湾港路579号山东科技大学
主权项：	1.一种基于大数据的港口调度方法，其特征在于，包括：接收待入港口的船舶发送的船舶数据，其中，所述船舶数据包括船舶类型信息、航线信息、运输货物信息、与运输货物信息关联的货主信息；对每个所述船舶数据确定该船舶数据中运输货物信息的货物时间信息，并分析每个所述船舶数据的货物时间信息以及所述运输货物信息得到每个所述船舶数据的时间分析结果，汇总所有所述船舶数据的时间分析结果得到时间数据结果集合；确定港口区域的船舶停靠区域中的泊位数据信息，并根据船舶停靠空间的第一泊位信息确定相应船舶停靠区域的船舶停靠信息；所述泊位数据信息包括所述船舶停靠区域中所包括的每个所述船舶停靠空间的第一泊位信息；根据所有所述船舶数据以生成待处理数据集合，基于所述时间数据结果集合以及所述船舶停靠信息对所述待处理数据集合中所包括的每个所述船舶数据执行位置分类操作，得到至少一个位置类别组，每个所述位置类别组至少包括一个所述船舶数据；对所述位置类别组中所包括的每个所述运输货物信息以及预设的装载策略来匹配生成与每个船舶数据关联的货物移动任务序列，并将所述货物移动发送至港口系统以控制港口系统中各个设备基于所述货物移动任务序列来对船舶上的货物来进行卸货操作或者上货操作。 2.如权利要求1所述的基于大数据的港口调度方法，其特征在于，所述运输货物信息包括货物类型信息和货物数量信息；所述船舶类型为货运船舶或者客运船舶或者油轮船舶；所述第一泊位信息包括每个所述船舶停靠空间所关联的船舶类型信息、每个所述船舶停靠空间所关联的货物时间信息、每个所述船舶停靠空间所关联货物数量信息中的一种或多种。 3.如权利要求2所述的基于大数据的港口调度方法，其特征在于，所述港口调度方法还包括：确定所述船舶停靠区域中每个所述船舶停靠空间的第二泊位信息；对于每个所述船舶停靠空间，根据该船舶停靠空间的第二泊位信息，判断所有所述船舶停靠空间的第二泊位信息是否均满足预设的泊位停靠条件；当判断出所有所述船舶停靠空间的第二泊位信息不均满足预设的所述泊位停靠条件时，将不满足预设的所述泊位停靠条件的船舶停靠空间确定为第一泊位停靠空间。 4.如权利要求1所述的基于大数据的港口调度方法，其特征在于，在所述对所述位置类别组中所包括的每个所述运输货物信息以及预设的装载策略来匹配生成与每个船舶数据关联的货物移动任务序列之后，还包括：获取与相应船舶数据中的货物移动任务序列关联的起重机数据和车辆数据，所述起重机数据包括起重机数量和装卸时间信息，所述车辆数据包括车辆数量和车辆移动速度；根据所述货物移动任务序列以及起重机数据来生成相应的卸货任务序列；基于所有所述运输货物信息来确定货物类型数据，并基于所述货物类型数据与预先存储的堆场货物数据进行匹配以确定所有运输货物在堆场存放区域的堆场位置信息集；基于所述堆场位置信息集以及船舶停靠区域的位置信息来确定所有货物待存放地点与船舶停靠区域之间的存放距离信息，并根据所述存放距离信息来确定所有所述运输货物信息的运输时间信息集；根据所述卸货任务序列来对所有的车辆进行第一次任务分配操作以将相应的卸货任务与车辆信息进行关联，并将相应车辆信息配置为第一状态；基于所述装卸时间信息以及运输时间信息集来确定将所有车辆上运输货物卸至堆场区域的卸货时间信息，并根据所述卸货时间信息来确定所有车辆的第二状态；并为处于第二状态的车辆进行第二次任务序列分配操作以将相应的卸货任务与车辆信息进行关联，并将处于第二状态的车辆信息调整为第一状态；直至所有卸货任务序列中数据均被配置完成。 5.如权利要求4所述的基于大数据的港口调度方法，其特征在于，在将所有车辆上运输货物卸至堆场区域过程中，当检测到相应的运输货物为非易碎物品时，则确定相应运输货物在堆场区域高度为第一高度，当检测到相应的运输货物为易碎物品时，则确定堆场区域高度为第二高度，其中，所述第一高度小于第二高度，所述第二高度为堆场区域的最大高度。 6.如权利要求1所述的基于大数据的港口调度方法，其特征在于，在所述对所述位置类别组中所包括的每个所述运输货物信息以及预设的装载策略来匹配生成与每个船舶数据关联的货物移动任务序列之后，还包括：获取与相应船舶数据中的货物移动任务序列关联的起重机数据和车辆数据，所述起重机数据包括起重机数量和装卸时间信息，所述车辆数据包括车辆数量和车辆移动速度；根据所述货物移动任务序列以及起重机数据来生成相应的装货任务序列；并对所述装货任务序列进行顺序反转操作以得到反转装货序列；基于所有待装货数据以及船舶停靠区域的位置信息来确定所有货物待存放地点与船舶停靠区域之间的装货距离信息，并根据所述装货距离信息来确定所有待装货数据的运输时间信息集；根据所述反转装货序列来对所有的车辆进行第一次任务分配操作以将相应的装货任务与车辆信息进行关联，并将相应车辆信息配置为第一状态；基于所述装卸时间信息以及运输时间信息集来确定将所有车辆上运输货物装至船舶上的装货时间信息，并根据所述装货时间信息来确定所有车辆的第二状态；并为处于第二状态的车辆进行第二次任务序列分配操作以将相应的装货任务与车辆信息进行关联，并将处于第二状态的车辆信息调整为第一状态；直至所有反转装货序列中数据均被配置完成。 7.如权利要求1所述的基于大数据的港口调度方法，其特征在于，所述位置类别组还关联有最大装卸能力值，所述最大装卸能力值为在最高负荷状态下，各个位置的最大装卸能力数值。 8.一种基于大数据的港口调度系统，其特征在于，包括：接收模块：用于接收待入港口的船舶发送的船舶数据，其中，所述船舶数据包括船舶类型信息、航线信息、运输货物信息、与运输货物信息关联的货主信息；时间分析模块：用于对每个所述船舶数据确定该船舶数据中运输货物信息的货物时间信息，并分析每个所述船舶数据的货物时间信息以及所述运输货物信息得到每个所述船舶数据的时间分析结果，汇总所有所述船舶数据的时间分析结果得到时间数据结果集合；停靠确定模块：用于位置确定港口区域的船舶停靠区域中的泊位数据信息，并根据船舶停靠空间的第一泊位信息确定相应船舶停靠区域的船舶停靠信息；所述泊位数据信息包括所述船舶停靠区域中所包括的每个所述船舶停靠空间的第一泊位信息；分类操作模块：用于根据所有所述船舶数据以生成待处理数据集合，基于所述时间数据结果集合以及所述船舶停靠信息对所述待处理数据集合中所包括的每个所述船舶数据执行位置分类操作，得到至少一个位置类别组，每个所述位置类别组至少包括一个所述船舶数据；装卸确定模块：用于对所述位置类别组中所包括的每个所述运输货物信息以及预设的装载策略来匹配生成与每个船舶数据关联的货物移动任务序列，并将所述货物移动发送至港口系统出来控制港口系统中各个设备基于所述货物移动任务序列来对船舶上的货物来进行卸货操作或者上货操作。 9.一种电子设备，其特征在于，包括：存储有可执行程序代码的存储器；与所述存储器耦合的处理器；所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，用于执行权利要求1至7任一项所述的基于大数据的港口调度方法。 10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行权利要求1至7任一项所述的基于大数据的港口调度方法。
所属类别：	发明专利