专利名称: |
一种基于多模态显微成像的智能血细胞分析方法及系统 |
摘要: |
本发明属于生物技术领域,公开了一种基于多模态显微成像的智能血细胞分析方法及系统,分别通过暗场、明场和荧光通道同时对血细胞各类成分的形态特征进行成像,再使用人工智能算法对包括白细胞、红细胞、血小板以及T淋巴细胞在内的形态特征以及特异性参数同时进行识别、计数以及数据处理,最后输出白细胞三分类数据、红细胞和血小板数量以及T淋巴细胞亚群分析;本方法能够获得细胞的形态学信息,从形态学角度对细胞进行分类的准确性会更高,而且集成度更高,成本更低;相较于传统的血细胞分析系统,本系统具有检测对象全面,信息丰富,检测快速、准确性高等优点。 |
专利类型: |
发明专利 |
申请人: |
清华珠三角研究院;广州广华深启科技有限责任公司 |
发明人: |
宋盟春;申志远;何永红 |
专利状态: |
有效 |
申请日期: |
2023-05-10T00:00:00+0800 |
发布日期: |
2023-11-10T00:00:00+0800 |
申请号: |
CN202310523263.X |
公开号: |
CN117030574A |
代理机构: |
深圳市创富知识产权代理有限公司 |
代理人: |
曾敬 |
分类号: |
G01N15/10;G01N21/64;G01N15/00;G;G01;G01N;G01N15;G01N21;G01N15/10;G01N21/64;G01N15/00 |
申请人地址: |
510655 广东省广州市黄埔区香雪八路98号(10)栋; |
主权项: |
1.一种基于多模态显微成像的智能血细胞分析方法,其特征在于,包括: 对待测细胞样本进行预处理; 将经过预处理后的所述待测细胞样本注入定制的计数板中进行图像采集,以获得血细胞图像集合; 对所述血细胞图像集合进行图像处理,以得到血细胞分类结果; 根据所述分类结果对所述待测细胞样本的各类血细胞进行计数与数据处理,输出所述待测细胞样本的分析结果。 2.如权利要求1所述的基于多模态显微成像的智能血细胞分析方法,其特征在于,所述定制的计数板为一次计数板,其包括明场通道、暗场通道及荧光通道三个腔室。 3.如权利要求2所述的基于多模态显微成像的智能血细胞分析方法,其特征在于,所述腔室的厚度为10um~1000um。 4.如权利要求2所述的基于多模态显微成像的智能血细胞分析方法,其特征在于,所述将经过预处理后的所述待测细胞样本注入定制的计数板中进行图像采集,以获得血细胞图像集合包括: 将经过预处理后的所述待测细胞样本注入定制的计数板的明场通道、暗场通道及荧光通道三个腔室中进行图像采集; 其中,所述明场通道对已染色的白细胞进行成像,所述暗场通道对红细胞和血小板进行成像,所述荧光通道针对荧光标记的T淋巴细胞进行成像; 获取血细胞图像集合。 5.如权利要求4所述的基于多模态显微成像的智能血细胞分析方法,其特征在于,所述血细胞图像集合包括白细胞图像集合、红细胞图像集合以及T淋巴细胞图像集合。 6.如权利要求1所述的基于多模态显微成像的智能血细胞分析方法,其特征在于,所述对所述血细胞图像集合进行图像处理,以得到血细胞分类结果包括: 按照预设规则对所述血细胞图像集合进行图像分割处理; 将经过图像分割处理后的所述血细胞图像集合输入至分类器模型中进行识别处理,以得到血细胞分类结果。 7.如权利要求1所述的基于多模态显微成像的智能血细胞分析方法,其特征在于,所述待测细胞样本的分析结果包括白细胞三分类数据、红细胞和血小板数量以及T淋巴细胞亚群分析。 8.如权利要求4所述的基于多模态显微成像的智能血细胞分析方法,其特征在于,在所述将经过预处理后的所述待测细胞样本注入定制的计数板的明场通道、暗场通道及荧光通道三个腔室中进行图像采集之前还包括: 对所述待测细胞样本进行富集处理,以使所述待测细胞样本富集在所述计数板的底部。 9.如权利要求8所述的基于多模态显微成像的智能血细胞分析方法,其特征在于,所述富集的方法包括自然沉降法和加速离心法。 10.一种基于多模态显微成像的智能血细胞分析系统,用于实现如权利要求1~9任一项所述的基于多模态显微成像的智能血细胞分析方法,其特征在于,包括: 预处理单元,用于对待测细胞样本进行预处理; 图像采集单元,用于将经过预处理后的所述待测细胞样本注入定制的计数板中进行图像采集,以获得血细胞图像集合; 图像处理单元,用于对所述血细胞图像集合进行图像处理,以得到血细胞分类结果; 计数及数据处理单元,用于根据所述分类结果对所述待测细胞样本的各类血细胞进行计数与数据处理,输出所述待测细胞样本的分析结果。 |
所属类别: |
发明专利 |