专利名称: |
长链脂肪酸分类标志物组合在制备诊断糖尿病的检测产品中的应用 |
摘要: |
本发明公开了长链脂肪酸分类标志物组合在制备诊断糖尿病的检测产品中的应用,其中长链脂肪酸分类标志物组合由oSFA、eSFA、oMUFA、eMUFA、oPUFA和ePUFA中至少两种以上组成,先检测受试者血清中长链脂肪酸分类标志物组合的浓度水平,然后进行ROC曲线统计,通过ROC曲线下面积判断分类标志物组合对2型糖尿病风险的预测价值;当ROC曲线下面积>0.7时,提示分类标志物组合对2型糖尿病风险具有良好的预测效果,用于辅助糖尿病的早期临床诊断检测灵敏度高、成本低且重复性好,与传统临床诊断标志物空腹血糖和餐后血糖具有协同作用。 |
专利类型: |
发明专利 |
申请人: |
上海市内分泌代谢病研究所;上海交通大学医学院附属瑞金医院 |
发明人: |
王卫庆;陆洁莉;李勉;徐瑜;王霜原;毕宇芳;宁光;徐敏;林泓;郑捷 |
专利状态: |
有效 |
申请日期: |
2023-08-18T00:00:00+0800 |
发布日期: |
2023-11-10T00:00:00+0800 |
申请号: |
CN202311041764.0 |
公开号: |
CN117030893A |
代理机构: |
上海伯瑞杰知识产权代理有限公司 |
代理人: |
周一新 |
分类号: |
G01N30/02;G01N30/06;G01N30/72;G01N30/86;G;G01;G01N;G01N30;G01N30/02;G01N30/06;G01N30/72;G01N30/86 |
申请人地址: |
200025 上海市黄浦区瑞金二路197号; |
主权项: |
1.长链脂肪酸分类标志物组合在制备诊断糖尿病的检测试剂中的应用,所述长链脂肪酸分类标志物组合由oSFA、eSFA、oMUFA、eMUFA、oPUFA和ePUFA中的两种或两种以上组成。 2.根据权利要求1所述的应用,其特征在于,所述长链脂肪酸分类标志物组合由oSFA、eSFA、oMUFA、eMUFA、oPUFA和ePUFA组成。 3.根据权利要求1或2所述的应用,其特征在于,oSFA选自FA13:0、FA15:0、FA17:0、FA19:0、FA21:0、FA23:0、FA25:0中的一种或两种以上组合;eSFA选自FA14:0、FA16:0、FA18:0、FA20:0、FA22:0、FA24:0、FA26:0中的一种或两种以上组合;oMUFA选自FA15:1、FA17:1、FA19:1、FA21:1、FA25:1中的一种或两种以上组合;eMUFA选自FA14:1、FA16:1、FA18:1、FA20:1、FA22:1、FA24:1、FA26:1中的一种或两种以上组合;oPUFA选自FA17:2、FA19:2、FA25:2、FA25:3中的一种或两种以上组合;ePUFA选自FA14:2、FA16:2、FA16:3、FA18:2、FA18:3、FA18:4、FA20:2、FA20:3、FA20:4、FA20:5、FA20:6、FA22:2、FA22:3、FA22:4、FA22:5、FA22:6、FA24:2、FA24:3、FA24:4、FA24:5、FFA26:2、FFA26:3、FFA26:4中的一种或两种以上组合。 4.根据权利要求1所述的应用,其特征在于,所述糖尿病为2型糖尿病。 5.根据权利要求1所述的应用,其特征在于,所述检测试剂为血液检测试剂。 6.检测长链脂肪酸分类标志物组合的试剂在制备诊断糖尿病的检测产品中的应用,所述长链脂肪酸分类标志物组合由oSFA、eSFA、oMUFA、eMUFA、oPUFA和ePUFA组成,其中:oSFA选自FA13:0、FA15:0、FA17:0、FA19:0、FA21:0、FA23:0、FA25:0中的一种或两种以上组合;eSFA选自FA14:0、FA16:0、FA18:0、FA20:0、FA22:0、FA24:0、FA26:0中的一种或两种以上组合;oMUFA选自FA15:1、FA17:1、FA19:1、FA21:1、FA25:1中的一种或两种以上组合;eMUFA选自FA14:1、FA16:1、FA18:1、FA20:1、FA22:1、FA24:1、FA26:1中的一种或两种以上组合;oPUFA选自FA17:2、FA19:2、FA25:2、FA25:3中的一种或两种以上组合;ePUFA选自FA14:2、FA16:2、FA16:3、FA18:2、FA18:3、FA18:4、FA20:2、FA20:3、FA20:4、FA20:5、FA20:6、FA22:2、FA22:3、FA22:4、FA22:5、FA22:6、FA24:2、FA24:3、FA24:4、FA24:5、FFA26:2、FFA26:3、FFA26:4中的一种或两种以上组合。 7.根据权利要求6所述的应用,其特征在于,所述检测产品为试剂盒,所述试剂盒包含oSFA、eSFA、oMUFA、eMUFA、oPUFA和ePUFA,作为分别用于对应的血清代谢物oSFA、eSFA、oMUFA、eMUFA、oPUFA和ePUFA定性的标准品。 8.一种评估早期2型糖尿病患病风险的方法,其特征在于,包括以下步骤: 步骤1:通过超高效液相色谱-串联四级杆静电场轨道阱高分辨质谱联用仪检测受试者血清中长链脂肪酸分类标志物组合的浓度水平,所述长链脂肪酸分类标志物组合由oSFA、eSFA、oMUFA、eMUFA、oPUFA和ePUFA组成,其中:oSFA选自FA13:0、FA15:0、FA17:0、FA19:0、FA21:0、FA23:0、FA25:0中的一种或两种以上组合;eSFA选自FA14:0、FA16:0、FA18:0、FA20:0、FA22:0、FA24:0、FA26:0中的一种或两种以上组合;oMUFA选自FA15:1、FA17:1、FA19:1、FA21:1、FA25:1中的一种或两种以上组合;eMUFA选自FA14:1、FA16:1、FA18:1、FA20:1、FA22:1、FA24:1、FA26:1中的一种或两种以上组合;oPUFA选自FA17:2、FA19:2、FA25:2、FA25:3中的一种或两种以上组合;ePUFA选自FA14:2、FA16:2、FA16:3、FA18:2、FA18:3、FA18:4、FA20:2、FA20:3、FA20:4、FA20:5、FA20:6、FA22:2、FA22:3、FA22:4、FA22:5、FA22:6、FA24:2、FA24:3、FA24:4、FA24:5、FFA26:2、FFA26:3、FFA26:4中的一种或两种以上组合; 步骤2:基于受试者血清中所述长链脂肪酸分类标志物组合的浓度水平进行ROC曲线统计,通过ROC曲线下面积判断所述长链脂肪酸分类标志物组合对2型糖尿病风险的预测价值;当ROC曲线下面积>0.7时,提示所述长链脂肪酸分类标志物组合对2型糖尿病风险具有良好的预测效果。 |
所属类别: |
发明专利 |