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基于差分进化混合粒子群算法的电动汽车充电站规划研究
| 论文题名： | 基于差分进化混合粒子群算法的电动汽车充电站规划研究 |
| 关键词： | 电动汽车;充电站;站点规划;排队成本;混合粒子群算法 |
| 摘要： | 面对日益增长的能源需求与日益减少的化石能源储量，加之减排带来的压力，电动汽车以其节能环保的技术特征发展前景广阔，发展电动汽车成了缓解当前能源与环境双重压力的解决方案。电动汽车的推广与普及有赖于充电设施的推广建设，这其中既包含充电站的建设也包含充电桩的建设。作为电动汽车快速完成能源补给场所的充电站的规划显得尤为必要。 本文首先介绍了电动汽车的组成、动力电池的参数、不同种类电动汽车的出行规律、电动汽车的充电方式以及电动汽车在充电站排队充电的排队理论，为后文电动汽车充电站的规划模型做技术铺垫。然后将差分进化的思想引入粒子群优化算法中，提出了差分进化混合粒子群优化算法。通过标准测试函数从优化速度、计算精度和优化鲁棒性方面，比较了标准粒子群算法、差分进化算法和差分进化混合粒子群算法的性能。结果显示优化速度、精度及鲁棒性方面所提差分进化混合粒子群算法均具有较好的性能，要优于改进之前的标准粒子群算法。之后以充电站固定成本、电动汽车去往充电站途中的损耗成本以及电动汽车在充电站排队成本的总成本为目标函数，地理约束、电网潮流约束为约束条件提出了既考虑经济性又考虑车主充电便利性以及兼顾电网承受能力的电动汽车充电站的优化模型。 最后采取南方某城市的实际道路与电网情况为算例，针对不同电动汽车发展规模提出了相应的充电站最优规划方案，检验了所提充电站规划模型以及差分进化混合粒子群算法的可行性。 |
| 作者： | 董子龙 |
| 专业： | 计算机技术 |
| 导师： | 仇晶;王铁强 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 河北科技大学 |
| 学位年度： | 2017 |
| 正文语种： | 中文 |
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