详情

原文传递选矿设备溢流产品元素含量的测量方法及终端

专利名称：	选矿设备溢流产品元素含量的测量方法及终端
摘要：	本发明提供一种选矿设备溢流产品元素含量的测量方法及终端。该方法包括：获取选矿设备的实时溢流产品识别数据；对实时溢流产品识别数据进行特征提取，得出特征数据；其中，根据特征数据和提前训练好的溢流产品元素含量识别模型，确定溢流产品中目标元素含量和/或溢流产品的浓度。在本发明实施例通过实时溢流产品识别数据与溢流产品元素含量数据之间的对应关系建立的溢流产品元素含量识别模型，实现基于溢流产品识别数据确定溢流产品元素含量，可在线实时连续精确的检测溢流产品元素含量或溢流产品的浓度，提高检测效率和精确度。
专利类型：	发明专利
国家地区组织代码：	河北;13
申请人：	石家庄金垦科技有限公司
发明人：	王青;智晓康;王涛;张龙龙;王伟
专利状态：	有效
申请日期：	2023-08-24T00:00:00+0800
发布日期：	2023-11-24T00:00:00+0800
申请号：	CN202311072817.5
公开号：	CN117110234A
代理机构：	河北国维致远知识产权代理有限公司
代理人：	王晶
分类号：	G01N21/3577;G01N21/25;G01N23/223;G01N22/00;G01N33/24;B03D1/14;G06T7/00;G06T7/62;G06T7/90;G;B;G01;B03;G06;G01N;B03D;G06T;G01N21;G01N23;G01N22;G01N33;B03D1;G06T7;G01N21/3577;G01N21/25;G01N23/223;G01N22/00;G01N33/24;B03D1/14;G06T7/00;G06T7/62;G06T7/90
申请人地址：	051130 河北省石家庄市元氏县元氏大街525号
主权项：	1.一种选矿设备溢流产品元素含量的测量方法，其特征在于，包括：获取选矿设备的实时溢流产品识别数据；对实时溢流产品识别数据进行特征提取，得出特征数据；其中，所述特征数据包括：溢流产品颜色、溢流产品位置、溢流产品中目标区域的面积占比、溢流产品中目标区域的体积占比、电磁波波长、电磁波强度和电磁波峰形位置中的一项或多项；根据所述特征数据和提前训练好的溢流产品元素含量识别模型，确定溢流产品中目标元素含量和/或溢流产品的浓度。 2.根据权利要求1所述的选矿设备溢流产品元素含量的测量方法，其特征在于，所述溢流产品识别数据包括溢流产品图像、红外光谱、射线荧光光谱、雷达立体扫描结果和激光立体扫描结果中一项或多项。 3.根据权利要求2所述的选矿设备溢流产品元素含量的测量方法，其特征在于，在所述溢流产品识别数据为溢流产品图像、雷达立体扫描结果或激光立体扫描结果时，所述对实时溢流产品识别数据进行特征提取，得出特征数据，包括：检测实时溢流产品识别数据中每个像素点的颜色值，基于实时溢流产品图像中每个像素点的颜色值对实时溢流产品图像进行划分，确定一个或多个目标区域，并确定一个或多个所述目标区域的面积占比，或，确定一个或多个所述目标区域的体积占比；或者，对实时溢流产品识别数据进行二值化处理并进行分片，提取暗部图像作为目标区域，并确定目标区域的面积占比，或，确定目标区域的体积占比；基于实时溢流产品识别数据确定截面信息，并基于截面信息确定溢流产品位置。 4.根据权利要求2所述的选矿设备溢流产品元素含量的测量方法，其特征在于，在所述溢流产品识别数据为红外光谱时，所述对实时溢流产品识别数据进行特征提取，得出特征数据，包括：根据红外光谱读取电磁波强度和对应的峰形位置；在所述溢流产品识别数据为射线荧光光谱时，所述对实时溢流产品识别数据进行特征提取，得出特征数据，包括：根据射线荧光光谱读取电磁波波长和电磁波强度。 5.一种选矿设备溢流产品元素含量识别模型的训练方法，其特征在于，包括：收集历史溢流产品元素含量数据和对应的历史溢流产品识别数据；对历史溢流产品识别数据进行特征识别，确定特征数据；其中，所述特征数据包括：溢流产品颜色、溢流产品位置、溢流产品中目标区域的面积占比、溢流产品中目标区域的体积占比、电磁波波长、电磁波强度和电磁波峰形位置中的一项或多项；根据历史溢流产品元素含量和特征数据确定溢流产品元素含量识别模型，以基于溢流产品元素含量识别模型实现对溢流产品元素含量和/或溢流产品的浓度的实时监测。 6.根据权利要求5所述的选矿设备溢流产品元素含量识别模型的训练方法，其特征在于，所述根据溢流产品元素含量和特征数据确定溢流产品元素含量识别模型，包括：将历史溢流产品元素含量和对应的特征数据按设定比例划分为训练集、验证集和测试集；利用所述训练集对算法模型进行训练，利用所述验证集进行验证，确定模型参数并构建溢流产品元素含量识别模型，利用所述测试集对所述溢流产品元素含量识别模型进行测试。 7.根据权利要求5所述的选矿设备溢流产品元素含量识别模型的训练方法，其特征在于，在所述对历史溢流产品识别数据进行特征识别之前，还包括：对历史溢流产品元素含量数据和/或历史溢流产品识别数据进行预处理。 8.根据权利要求7所述的选矿设备溢流产品元素含量识别模型的训练方法，其特征在于，所述对历史溢流产品元素含量数据和/或历史溢流产品识别数据进行预处理，包括：筛选在设定含量范围内的历史溢流产品元素含量数据及对应的历史溢流产品识别数据；和/或，删除历史溢流产品识别数据中的模糊图像或扫描结果及对应的历史溢流产品元素含量数据。 9.一种终端，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上的权利要求1至8中任一项所述方法的步骤。 10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如上的权利要求1至8中任一项所述方法的步骤。
所属类别：	发明专利